Googleに課金するときどれ選べばいいんだよ問題・AI対応 2026年版（Google One / Google AI / Google Workspace の比較） - nomolkのブログ
みなさま新年度あけましておめでとうございます。 毎年恒例、「Googleのサービスに課金したいんだけど 全部網羅した比較表がなくて全然わからん」問題に回答する記事、2026年版です。 対象としては個人の趣味／副業用～個人事業主〜小規模組織くらいを想定しています。 いかれたメンバーを紹介するぜ！ 候補は下記。 Google One、Google AI Googleドライブが容量いっぱいになると「容量を追加しましょう！」つって出てくるアイツがGoogle Oneです。プランはベーシック、プレミアムの２つ。 Google AIはいわゆる有料版Geminiです。AI Plus、AI Pro、AI Ultraの３つがあります。 なのですが実はOneとAIにはあまり区別がなく、実質的には同じサービスで One ベーシック＜AI Plus＜One プレミアム＜AI Pro＜AI Ultraの５つのグレー
WebGPUのシェーダーの文法がほぼRustな理由
WebGPUの初学者が最初にぶつかる壁はWGSL（WebGPU Shading Language）の文法の異質さだと思います。 GLSLやHLSLを書いてきた人間からすると、こういうコードを見た瞬間に「なんだこれは」となる。 @vertex fn vs_main(@location(0) pos: vec3<f32>) -> @builtin(position) vec4<f32> { return vec4<f32>(pos, 1.0); } まんま Rust じゃん。 なぜWebのシェーダー言語がRustの構文を踏襲しているのか。調べれば調べるほど、技術的合理性だけでは説明できない闇が見えてきました。 すべての元凶 -> AppleとKhronosのIP戦争 WGSLは誰も望んでなかった ここが一番大事なポイントです。 WGSLという言語が存在する最大の理由は、Appleが既存のSPI
Google Workspace CLI（gws）が登場！早速インストールしてClaude Codeから操作してみた | DevelopersIO
Google Workspace CLI（gws）が登場！早速インストールしてClaude Codeから操作してみた こんにちは。サービス開発室の武田です。 Google Workspaceをコマンドラインから操作できるCLIツール「gws」が、Googleの公式Organization（googleworkspace）配下でリリースされました！ これまでGoogle WorkspaceのCLIツールといえば3rd party製のものしか選択肢がありませんでした。ついにgoogleworkspace orgから出たということで、さっそくインストールしてClaude Codeから触ってみました。 注意: READMEには"This is not an officially supported Google product."という免責事項が記載されています。また、本記事執筆時点（2026年3
Google、「Gemma 3」ベースの翻訳特化モデル「TranslateGemma」公開 日本語含む55言語に対応
米Googleは1月15日（現地時間）、オープンなAIモデル「Gemma 3」をベースにした翻訳特化モデル群「TranslateGemma」を発表した。高品質な翻訳を、より小さなモデルサイズで実現することを狙ったオープン翻訳モデルの新しいスイートと位置付けている。日本語を含む55言語をサポートし、4B、12B、27Bの3サイズを用意した。 翻訳エラーを追跡する指標である「MetricX」を用いて品質を測定（スコアが低いほど高精度）したところ、12B TranslateGemmaのスコアは3.60で、27BのGemma 3ベースモデルの4.04を上回った。同じサイズのGemma 3の12Bベースモデルと比較すると、エラー率は約26％低下した。
NotebookLM×Gemini【Gem】でデザイン性のある編集可能スライドを作る！｜尾辻和孝
NotebookLMを議事録管理や思考整理にフル活用している方は多いかと思います。しかし、スライド作成機能を使っていて、こんな悩みを感じたことはありませんか？ 「スライドのガチャ要素」：作るたびに構成が変わってしまう。 「デザインのばらつき」：ブランドカラーを統一したいのに、毎回トーンが変わる。 今回は、Geminiの「Gem」を活用して、デザイン性を固定しつつ「編集可能なスライド」を作る応用テクニックを紹介します！ 例えばこんな感じのスライドです↓もちろん編集可能です！ NotebookLMで編集可能なスライドを作ったことがないよ。って方はこちらの記事に詳しく書いています。 結論：Gemini(Gem)でデザイン用のプロンプトを作成する。今回大事なポイント2つです。 デザインのプロンプト Gemの作成 好きなデザインのカスタム指示（プロンプト）をGemで作成しておけば、次作るときもデザイ
NotebookLM をソースとした Gemini の Gem で問題定義サポーターというツールを作った - Tbpgr Blog
しばらく前に Gemini のソース情報として NotebookLM を指定可能になりました。 tbpgr.hatenablog.com 今回は、その新機能を利用して NotebookLM をソースとした Gemini の Gem で問題定義サポーターというツールを作りました。 Gem は公開設定にしてあり、皆さんも利用可能にしてあります。 できること 整理したい問題について Gemini のチャットで問いかけると、問題の理想と現実を整理し、要因の分析をし、課題を明確にし、それに対する解決策を検討する一連の流れをサポートしてくれます。Gemini のチャットでやりとりをしていると Gemini が話した内容を元に問題の内容を Canvas に整理してくれます。一通り整理が終わったら、 Google ドキュメントにエクスポートすることもできます。 問題定義サポーター サンプル 利用サンプルは
Geminiの「Gem」機能のTips集(1/3)：基本編｜榎本大貴 / LITALICO研究所所長
この記事はLITALICO Advent Calendar 2025として書こうと思っていたのですが、まんまと遅延してしまい、さすがに2025年中には出さないといけないと思ってなんとか書き上げたものです。 書いていくうちに10,000文字を超えてしまい、さすがに１記事にするのは微妙かと思って分割しました。 ▼LITALICO Advent Calendar 2025はこちら では、早速どうぞ。 はじめにGoogleの生成AIであるGeminiには「Gems」という機能があります。 これは、プロンプトを保存・再利用・共有できる便利な機能なんですが、実は効果的に使うにはいくつかのコツがあるんですよね。僕自身、試行錯誤しながら使っていく中で「あ、これ便利だな」と思ったTipsをまとめてみました。 記事の全体像は、下記の通りです。 前提（今回の記事） 基本編（今回の記事） 応用編（２記事目） 実践
Gmail転送の落とし穴：2026年のPOP廃止で何が起きるか(管理者へDMARCでp=reject は 指定してはいけない! gmailに転送できなくなる。) - Qiita
DMARC ポリシーの意味 p=reject: 認証失敗時に即座に拒否 → 転送不可 p=quarantine: 認証失敗時に隔離（迷惑メールフォルダ） → 届くが迷惑メール扱い p=none: 認証失敗でも受信 → 転送可能 調査結果の詳細 みずほ銀行 $ host -t TXT _dmarc.mizuhobank.co.jp v=DMARC1; p=reject; sp=reject; pct=100; 三井住友銀行 $ host -t TXT _dmarc.smbc.co.jp v=DMARC1;p=reject;pct=100; りそな銀行 $ host -t TXT _dmarc.resonabank.co.jp v=DMARC1; p=reject; fo=1; ゆうちょ銀行 $ host -t TXT _dmarc.japanpost.jp v=DMARC1; p=rejec
凄すぎてもはや意味不明！画像生成AIの到達点「Nano Banana Pro」ついに公開
Google DeepMindは11月20日、最新の画像生成AIモデル「Nano Banana Pro（Gemini 3 Pro Image）」を発表した。8月26日にリリースされた「Nano Banana（Gemini 2.5 Flash Image）」の上位版にあたり、同社の最新AI基盤モデル「Gemini 3 Pro」の高度な推論能力と現実のデータを組み合わせ、精緻な情報表現ができるようになった。 なかでも最大の特徴は、文脈を理解したビジュアル生成能力の劇的な向上だ。 Google検索の膨大な知識ベースと連携できるため、レシピを画像化したり、天気やスポーツの試合結果などリアルタイムの情報を反映したインフォグラフィックを作成したりできるようになった。従来モデルでは苦手とされていた「画像内のテキスト描写」も大幅に改善され、短いキャッチコピーから長文の段落まで、正確かつ読みやすい文字を画像
AntigravityはどういうAIエディタなのか
AntigravityはどういうAIエディタなのか GoogleがGemini 3と同時にAntigravityという新たなAI コーディングエディタを発表しました。 内部技術としては、Google製のChromiumとV8エンジンを内蔵したエディタをGitHubが作った過程で生まれたElectronというフレームワークでマイクロソフトのWebエディタMonacoをデスクトップ化したVisual Studio CodeのOSS版ディストリであるCode-OSSをフォークしたWindsurfの取得時点のライセンスを使い再構築された[1]Googleの独自エディタアプリです（1周した！）。 [1]: 内部には Windsurf/Cascade 由来と思われるコード痕跡が見られる しサードパーティライセンス記述がある し開発チームにはKevin Houがいる ただし、表層の実装は魔改造Winds
Pixel のgboardの高度な入力の起動が面倒くさい問題 - 勝間和代が徹底的にマニアックな話をアップするブログ
私がPixelを使うのは、標準の画面キーボードであるGboardの高度な音声入力という機能が使いたいからなのですが、このセットアップが毎回本当に面倒くさいです。 これをきっちりセットアップさえできれば、びっくりするぐらい優秀な音声入力ができるのですけれども、このセットアップにやたらと手間がかかります。 まずデータのダウンロードが必要になるのですが、大体マニュアルにあるように数時間待つだけでは起動ができないので、 ・Gboardの初期化と更新 ・Androidシステムインテリジェンスの更新 ・充電器に一晩置いて放置 ・翌朝再起動 すると、大体できるようになります。 一度セットアップさえしてしまえば、後は問題ないのですけれども、ここまでやっている人が果たして何割いるのか疑問です。 運が良ければ gboardその他の更新をしなくてもインストールされることもありますが、まぁ、更新しておいた方が無難
Google、AIを使って非構造化テキストから構造化データを抽出するオープンソースPythonライブラリ「LangExtract」をリリース | gihyo.jp
Google、AIを使って非構造化テキストから構造化データを抽出するオープンソースPythonライブラリ「LangExtract」をリリース Googleは2025年7月30日、非構造化テキストから構造化データを抽出するオープンソースのPythonライブラリ「LangExtract」をリリースした。 Introducing LangExtract: A Gemini powered information extraction library -Google Developers Blog ✨Announcing LangExtract! ✨ Our new open-source Python library for information extraction, powered by #Gemini. ✅ Turn text into structured data ✅ Trace
【完全版】Gemini CLI チートシート - この記事で今日攻略！🚀 - Qiita
📌 はじめに Gemini CLIは、GoogleのAI「Gemini」をターミナルから直接使えるオープンソースツールです。この記事は、公式ドキュメント全体を網羅した究極のリファレンスとして、初心者から上級者まですべての人に役立つよう設計されています。 ✨ Gemini CLIでできること 🤖 AIとの対話（Gemini 2.0 Flash Experimental） 📁 ローカルファイルの読み書き 🔧 シェルコマンドの実行 🌐 Web検索・ページ取得 🔌 カスタムツールの統合（MCP） 🛡️ サンドボックスでの安全な実行 🚀 クイックスタート 最速セットアップ（3分で開始） # 1. インストール（Node.js 18以上が必要） npm install -g @google/gemini-cli # 2. 起動 gemini # 3. 認証（3つから選ぶ） ◻︎ Goo
わずか2GBのメモリ使用量でスマホでの実行もOKな軽量オープンウェイトモデル「Gemma 3n」をGoogleが正式リリース、音声や動画の入力にも対応し日本語ももちろんOK
Googleが軽量かつ高性能なマルチモーダルAIモデル「Gemma 3n」を2025年6月26日(木)に正式リリースしました。正式リリースに合わせて詳細な仕様やベンチマーク結果が公開されています。 Introducing Gemma 3n: The developer guide - Google Developers Blog https://developers.googleblog.com/en/introducing-gemma-3n-developer-guide/ Googleの主力AI製品であるGeminiは高い性能を備えていますが、Geminiの利用はGoogle製アプリやAPIを介した利用が前提となっており、モデルデータを自由に扱うことは出来ません。一方でGemmaシリーズは元からオープンウェイトモデルとして開発されており、開発者がモデルデータをダウンロードして自由に使う
Gemini CLI の簡単チュートリアル
この記事はほぼすべて Gemini CLI に書いてみてもらいました。ただし、ファクトチェック＆手修正済みです。もし間違えていたらこっそり教えてください。さいごにとおまけは人力です。 Gemini CLI チュートリアル tl;dr コマンドラインで対話的に使えるオープンソースの AI エージェント。 npx https://github.com/google-gemini/gemini-cli ですぐに利用開始。 @ でローカルファイルやディレクトリを AI のコンテキストに追加。 ! でシェルコマンドを直接実行、シェルモードへの切り替えも可能。 GEMINI.md ファイルでプロジェクト毎のカスタム指示を AI に記憶させる。 Google 検索との連携、安全なサンドボックスでの実行、ツールの自作など高い拡張性。 1. はじめに Gemini CLI へようこそ！ このドキュメントは、
個人事業主や副業用でGoogleに課金するときどれ選べばいいんだよ問題・AI対応 2025年版（Google One / Google AI / Google Workspace の比較）Google Workspace使うとGeminiが格安 - nomolkのブログ
昨年、「Googleサービスに課金したいんだけど Google One とか Google Workspace とかいろいろある上に比較表みたいなのがなくて全然わからん」問題に回答する記事を書いたのですが、いまもけっこうアクセスがある＆ちょっと情報が古くなっているので、一年ぶりにアップデート版を公開します。 前回はAI（Gemini）まわりは考慮に入れていませんでしたが、関連機能が充実してきているので今回はそれも含めた比較をしていきます。 先に大事なことを書いておくと、Google Workspace Business Standard を使うと、条件付きでGeminiが割安で使えるのでお得です。 いかれたメンバーを紹介するぜ！ プランの選定条件として、下記が前提です。 組織（自分以外のメンバー）を持たない個人事業主である Google Meet で3人以上のグループ通話を60分制限なしで
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「Google AI Pro/Ultra」がさらにお得に、開発者向けプログラム「GDP」の有料特典を統合／『手元で試作品を作って終わり』ではなく、気軽に本番環境へ
「Gemini CLI」で“コンテキスト駆動開発”を実現する「Conductor」拡張機能／Markdownの仕様書・計画書を基にした継続的な開発を支援。プレビューとして提供
Gemini - Geminiの能力とバージョンについて
Gemini CLI: your open-source AI agent
