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機械学習やPythonを今学ぶ理由 保有するデータから知見を得てビジネスに適用することは以前から行われて... 機械学習やPythonを今学ぶ理由 保有するデータから知見を得てビジネスに適用することは以前から行われていますが,機械学習(マシンラーニング)や深層学習(ディープラーニング)を使ったデータ分析がこれまで以上に成果をあげ,いま盛んに取り組まれているのはご存じのとおりです。この活発な開発競争によって機械学習や深層学習がどんどん扱いやすくなっています。 機械学習(深層学習を含む)を使ったデータ分析のためには,データ,アルゴリズム,計算資源が必要です。これらが今どのような状況なのかを簡単にまとめてみましょう。 データ 分析のためにデータが必要なのは言うまでもありませんね。とくに深層学習を使ったモデル構築で精度を上げるには,多量のデータが必要とされます(最近では,少ないデータ量で精度を上げる方法も研究されています)。また,分析の目的とプログラムに沿った形式へとデータを整理することも必要です。“