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第11回 線形回帰を実装してみよう | gihyo.jp
前回の掲載からしばらく間が空いてしまいましたが、今後は中谷の方で連載を進めていくことになりました... 前回の掲載からしばらく間が空いてしまいましたが、今後は中谷の方で連載を進めていくことになりました。理論編と実践編を交互に進めていくスタイルは継続していきますので、引き続きよろしくお願いします。 線形回帰の復習 今回は連載第8回と第9回で紹介した線形回帰を実装してみる実践編です。 まずは簡単に復習しましょう。 回帰とは、与えられたデータに適した（データを上手く説明できる）関数を求める手法です。点の近くを通る曲線を見つけるときにも用いられます。中でも、基本形として選んだ関数の線形和（式1）から関数を探すのが線形回帰です。 （式1） ここでφ(x)=(φm(x))を基底関数といい、何か適切な関数を選んで固定します。その選び方によってモデルの性能や得られる関数の形などが決まるので、基底関数は解きたい問題にあわせて選ぶ必要があります。 しかし今はわかりやすさを優先して、シンプルな多項式基底（式2）
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2011/11/17 リンク