タグ

2016年11月6日のブックマーク (9件)

  • Nmapの真実(ゾクゾク)

    Nmapの真実(続) by abendさん のファンなので乗っかって書いてみました。 @ymzkei5Read less

    Nmapの真実(ゾクゾク)

  • 本当のプログラミング初心者にElixirを教えたことで得た学び - Line 1: Error: Invalid Blog('by Esehara' )

    今日の風景 知っている人から知らないものをさしいれでいただきました。 ところで、みなさんは完全ですか? はじめに 知人が唐突に「これからElixirやっていくぞ」という気持ちになったため、Elixirのもくもくと勉強する会を秋葉原で定期的にやることになった。今回は第一回目であったため、以前に会をやっていたルームシェアでやることにした。 その中で、ウェブ媒体のライターをしつつ、のちのちはプログラマになりたいという若人がいたために、Elixir最速基礎文法をあらかじめ目を通しておいて、そのあとの課題としてProject Eulerの最初の10問程度をできるだけ自分で問いてみるということを提案してりたりした。他の人は、直接HTMLなどが表示できるほうがいいのではないか、という提案があったりしたのだが、個人的にはまず「分岐」「反復」といった考え方になれたほうがいいし、最初の10問程度はそれで済む程

    本当のプログラミング初心者にElixirを教えたことで得た学び - Line 1: Error: Invalid Blog('by Esehara' )

  • serverless + webpack + babel で AWS Lambda をナウく書く - scramble cadenza

    イントロ 最近 AWS Lamdba を仕事で触っています。 serverless やら Apex なり色々あるわけですが、沢山ありすぎてよくわかりません。 今までは Apex の手軽さに甘えていましたが、そろそろ serverless が本気を出してきたという噂を聞き、serverless を使い始めています。 どうせ serverless を使うなら、もう全部使い倒してやろうということで、babel も意識高く使っていきたいわけです。 この記事では serverless + babel を使うところまでをまとめました。 環境 serverless@1.1.0 serverless-webpack@1.0.0-rc.2 webpack@1.13.3 serverless まずは雛形作成 # template 指定は必須 # `sls` は `serverless` コマンドの alias

    serverless + webpack + babel で AWS Lambda をナウく書く - scramble cadenza

  • 「一様乱数の平均値を正規乱数として代用する」という話をゆるふわ統計的に検証する

    「一様乱数を足し合わせて平均値をとった値は正規分布っぽくなるよ」というツイートを見かけて、「それって統計的にどうなんだろう？」という疑問が湧いたので検証してみました。 はじめに 昨日・一昨日ぐらいに Twitter 上でちょっとした話題になっていた アニメーションの監修で、「 Random();の代わりに、(Random()+Random()+Rrandom()+Random()+Random())/5.0f; を使うと、動きにコクが出る」と言ったら、ピュアオーディオ扱いされるのですが・・・これは根拠のあるアルゴです。 — 深津 貴之 (@fladdict) 2016年11月3日 というツイートに関連して、「一様乱数の平均値を正規乱数として代用する」的なツイートをちらほら見かけて気になっていたので、統計的に検証してみましたよ、というブログエントリです (このツイート自体に対して揶揄するつも

    「一様乱数の平均値を正規乱数として代用する」という話をゆるふわ統計的に検証する

  • realize - Goの自動ビルド環境

    MOONGIFTはオープンソース・ソフトウェアを紹介するブログです。2021年07月16日で更新停止しました Goのビルドを行う場合、コマンドを使って行うのが基本です。多くのコンパイル系プログラミング言語ではそうやって開発するでしょう。しかし毎回入力するのは面倒になってくるのも事実です。 そこで使ってみたいのがrealizeです。Goプロジェクトのファイル変更をウォッチして自動コンパイルしてくれます。 realizeの使い方 realizeではパスを追加して、最後にrunを実行します。複数のGoプロジェクトが管理できます。 $ realize run Realize - 1.1 A Go build system with file watchers, output streams and live reload. Run, build and watch file changes wit

    realize - Goの自動ビルド環境

  • Rによる機械学習：caretパッケージの使い方 | Logics of Blue

    ニューロンの個数を2パタン。 データへの依存度を3パタン用意すると、2×3＝6パタンも試さなければなりません。 大変に面倒ですが、このハイパーパラメタを雑に設定すると予測精度が落ちてしまうこともよくあります。 めんどくさいですが、なるべくやったほうがいいです。 4．モデルを使って予測する これは簡単。単に予測をするだけです。 パッケージを使っていれば、たいていは予測用の関数が用意されています。 5．予測の評価をする 最後は評価です。 評価をすることによって、 ・どの手法の ・どのパッケージの ・どのパラメタを 採用すべきかを判断します。 で、一番予測精度がいいやつを使って予測することになります。 たくさんの手法、たくさんのパッケージ、たくさんのパラメタの組み合わせをしらみつぶしに評価する。 普通にこれをやろうと思うと、気が遠くなってしまいますね。 そこで登場するのがパッケージ「caret」

  • PythonでYahooファイナンスから株価を取得 - 武器商人＠Pythonのブログ

    移転しました。 2017/10/13 Pythonスクレイピング関連の書籍についてアップデート 2017/03/24 Pythonスクレイピング関連の書籍についてアップデート コードを引数にして株価を取得したい 株価の情報はYahoo!ファイナンスから 株価詳細ページ サンプルコード 実行結果 たくさんのコードを渡してみる。 実行結果 出力結果をテーブルに吐いてみた 実行結果 スクレイピングについて興味をお持ちの方は コードを引数にして株価を取得したい 株価を取得したいというニーズは昔からある様子。2000年以前の書籍を見ても、株価を取得するサンプルコードがあった。htmlのタグ付けなど大きく変わっているだろうから、そのままは使えない。Pythonで書き直してみることに。 株価の情報はYahoo!ファイナンスから 他のサイトでもいいんだけど、URL設計がしっかりとしていて、タグ付けがちゃん

    PythonでYahooファイナンスから株価を取得 - 武器商人＠Pythonのブログ

  • [Java]Payara MicroProfileでぱやぱやする

    Payara Microがなんだか存在だけ知っていて気になっていたので、 勢いつけてブログ書きつつ導入してみる。 と思ったのだけど、Payara MicroProfileというものがあったのでそっちの方を選んで導入してみる。 今後Paraya MicroProfileを使いつつ、Java EEで遊びたいものがあれば試してみようかという目的もある。 Payara Micro Payara Micro http://www.payara.fish/payara_micro Payara Microはwarファイルがアプリケーションサーバのインストールなしに実行出来る。ふむ。単純に使うだけなら70MBぐらいでちょー簡単に動くよ、とのこと。 プロビジョニングツールとも組み合わせ合わせられるらしい。(Chef,Puppet,Ansible) ということで、使いやすそう。 Payara MicroPr

    [Java]Payara MicroProfileでぱやぱやする

  • SymPy:再帰的な分数（連分数） | Webシステム開発／教育ソリューションのタイムインターメディア

    連分数は数学の中でもとりわけ美しい魅惑的な分野だ。 しかし、分数の計算は面倒というのが小学校以来ある。 それを、SymPyで解決してしまおう。 まず、連分数を最初に示す。 こんな数式を扱いたいのである。 右のpprint(f)のｆは連分数の式で、それをpprint(f)で美しくprintした。 この形の再帰形式になっている分数を連分数という。 b1,b2,…. が全て１の場合を正則というそうだ。 aとｂの数列を与えて連分数を生成する関数は以下のようになる。 分母のAの方が、分子のBより１つだけ長い。 import math from sympy import * def list_to_frac(A,B): expr = 0 zip(A[1:],B) for (a,b) in reversed(list(zip(A[1:],B))): expr = b/(a+expr) return A[

    SymPy:再帰的な分数（連分数） | Webシステム開発／教育ソリューションのタイムインターメディア

お知らせ

もっと読む

公式Twitter

  • @HatenaBookmark

    リリース、障害情報などのサービスのお知らせ

  • @hatebu

    最新の人気エントリーの配信

はてなブックマーク

公式Twitter

はてなのサービス

  • App Storeからダウンロード
  • Google Playで手に入れよう
Copyright © 2005-2024 Hatena. All Rights Reserved.