RHEL6にサイエンス系のPythonパッケージを導入する
最近RHEL6を与えられたのだが、Pythonのバージョンが2.6系なので2.7系を入れつつ以下のパッケージを導入したのでメモ numpy scipy scikit-learn matplotlib ggplot ipython (ipython notebook) Pythonのインストール 開発環境をrpmで入れておく yum groupinstall "Development tools" yum install zlib-devel bzip2-devel openssl-devel ncurses-devel sqlite-devel readline-devel tk-devel gdbm-devel db4-devel libpcap-devel xz-devel
ファイルの改行が\r\nなのか\nなのか調べる
0000000 212 J 216 n 223 372 216 236 201 F 2 0 1 4 / 0 0000020 8 / 2 6 2 0 : 5 2 : 5 9 \n 212 373 0000040 220 355 201 F 217 253 212 373 203 E 203 H 201 [ 203 Y 0000060 ( 1 0 220 330 ) \n 216 235 202 277 216 236 212 ԁ ** 0000100 F 1 0 225 252 220 330 202 352 225 211 202 257 \n 216 荇 0000120 ** ** 212 204 201 F 225 275 216 350 \n 220 346 216 106 201 0000140 F m e f j u z \n 214 343 216 350 201 F b e
逆引きPandas (DataFrame編)
>>> pd.DataFrame([[1,2,3],[4,5,6]]) 0 1 2 0 1 2 3 1 4 5 6 >>> x = pd.DataFrame([[1,2,3],[4,5,6]]) >>> pd.DataFrame([[1,2,3],[4,5,6]]) 0 1 2 0 1 2 3 1 4 5 6 >>> x = pd.DataFrame([[1,2,3],[4,5,6]]) >>> x 0 1 2 0 1 2 3 1 4 5 6 >>> x.index = list("ab") >>> x.columns = list("cde") >>> x c d e a 1 2 3 b 4 5 6 >>> x = pd.DataFrame([[1,2,3],[4,5,6]], index=list("ab"), columns=list("cde")) >>> x c d e a 1
逆引きPandas (Matrix編)
>>> x = pd.DataFrame([[1,0],[-2,3]]) >>> y = pd.DataFrame([[-1,1],[4,2]]) >>> x.dot(y) 0 1 0 -1 1 1 14 4 >>> x * y 0 1 0 -1 0 1 -8 6 x %o% y はわからない 逆行列もnumpyに頼る感じ 行列の次元ごとに演算を適用する applyでaxisで行か列かを選択する。applyはよく使う >>> x 0 1 0 1 0 1 -2 3 >>> x.apply(sum, axis=0) #colsum 0 -1 1 3 dtype: int64 >>> x.apply(sum, axis=1) #rowsum 0 1 1 1 dtype: int64
逆引きPandas (ベクトル編)
pandas本はpandasの話がメインなので逆引きがないのが辛いかなと思う。pandasに慣れると手放せないけど☆
つくって壊せるRedmine
(2013.09.26 修正) redmineのバージョンをあげました。 実機にインストールしたいヒトは対応するOSのインストーラーをダウンロードして実行すればいいだけなので簡単です(インストーラーのダウンロードと実行に30分程度かかります)。 実機にインストールしてもいいけど、仮想サーバーでやりたいひと（僕とか）もいるだろうということでVagrant+BitnamiRedmineの環境構築のメモ。VirtualboxとVagrantはあらかじめインストールしておきます。尚、MBAで試しました。 仮想サーバーの構築 mkdir vredmine cd vredmine vagrant init precise32 http://files.vagrantup.com/precise32.box
Python+Selenium+PhantomJSが快適すぎる
Selenium便利なんだけど、ブラウザ立ちあげないといけないのはサーバーで使いにくくて不便だよなと思っていたのだけどPhantomJS使えることを知ったので早速遊んでた。なにやりたいかというとGoogle Patent Searchから特許ID抜き出したいのだけど、Python+Selenium+PhantomJSの組み合わせでできることがわかった。 from selenium import webdriver import time driver = webdriver.PhantomJS() driver.get("https://www.google.co.jp/webhp?hl=ja&tab=ww&authuser=0#authuser=0&hl=ja&q=python") print driver.current_url time.sleep(2) driver.save_sc
pythonでiPhoneアプリを作るまで
Shizuoka.pyでpythonでiPhoneアプリを作る紹介をしたけど、さらっと流しただけで環境構築には触れなかったのでメモっておく。 iPhoneアプリ開発者登録をする Titanium MobileでもObj-Cでもそうですが実機転送するためには開発者ライセンスがいるのでよろしく設定しておいてください。お金かかります。 Kivyのインストール プラットフォームに応じたバイナリをダウンロードしてきてインストール。OSXの場合はアプリケーションフォルダにドラッグドロップして、make-symlinksをクリックしてシンボリックリンクを張る。 これでkivyコマンドが使えるようになってmac上でアプリ開発ができる。 iOS用の設定 注) 1.6.0では安定版ではないのでそのつもりで。 KIvy for iOSに書いてある手順で。 brewで必要なライブラリを入れる build_all.
Sass x SyntaxCheck x Linting = Emacs & Flymake
scsscheckers scss --checkとscss-lintを実行するスクリプトを用意する。ついでにflymake-cursorに対応させるために出力をいじるが、scss --checkの場合は--traceをつけると偶然にもflymake-cursorの書式に対応するので必要な一行目だけを出力させている。 #!/usr/bin/env python from subprocess import Popen, PIPE import sys for arg in sys.argv[1:]: if arg.endswith(".scss"): file = arg p1 = Popen(["scss", "--compass", "--trace", "--check", file], stdin=PIPE, stdout=PIPE, stderr=PIPE) stdout, st
Emacs+titanium cli+alloyでiPhoneアプリを開発する
静岡javaScript勉強会 #2に参加されるみなさんこんにちは、参加されないみなさんもこんにちは。僕は11月のすべての土曜日を留守にして家族の顰蹙を買うという重圧に耐え切れずに早々に離脱してしまいましたので朝からお家でjsってます。 ところで、@tomofの「Backbone.js入門」面白かったですか？よっしゃーいっちょおとうさんもbackbone.jsでウェブアプリケーションつくっちゃうぞーっていう気になりましたか？はいそうですか、そうですよね。ついでに、その勢いでBackbone.jsっぽい開発のノリでiPhoneアプリを開発できたら面白いと思いません？思いますよね。 やりましょう、Alloyで!(孫社長風味でよろしく) というような内容のエントリです。 Titanium CLIとAlloyのインストール Titanium CLIはTitaniumで開発するためのコマンドラインの
ATNDのイベント参加状況をフィンガープリントにしてbayonでクラスタリング
ATNDはアテンションのデータとしても興味深いわけで、ATteNtion Dataとして使ってみたいなぁと常々かんがえていたわけですが。 静岡javaScript勉強会が丁度よさげなデータだったので、対象者の参加した他のイベントに参加(1)不参加(0)っていう10のビットをフィンガープリントとして bayonを使ってクラスタリングをしてみた。 import json import requests import time event_id = 19418 event_url = "http://api.atnd.org/events/users/?event_id=%d&format=json" % event_id r = requests.get(event_url) ev = json.loads(r.text) for u in ev['events'][0]['users']:
EmacsのPython開発環境を整えた
macbookを買ってからずっとcarbon emacsを使っていたんだけど、思うところあって23系に変更した。 ここを参考にしながらソースコードを落としてきてインストールした。 python開発環境はemacs-for-pythonがよさそうだったんだけど自分の環境ではpyflakesが動かなかったので、深入りする前にやめた。今度また時間があるときにチャレンジする。 結局以下のサイトを参考にしてflymake, pyflakes, pep8, virtualenv, noseが動くようにしておいた。 flymake+pyflakes+pep8 virturalenv nose 出来上がったelisp (add-hook 'python-mode-hook '(lambda() (setq indent-tabs-mode nil) (setq indent-level 4) (setq
モックとスタブと僕の悟り体験
最近モナド、継続に続く第三の悟りを体験した。それが「モックとスタブの違い」 自分の言葉で表すとすれば、 テスト関心空間の内側にあるのがモックで外側がスタブ といったところか。 発端はPython Testing: Beginnerでmockerを使っていたのだけど、verifyメソッドの存在意義がよく分からなかった(モックとスタブの違いを理解した今なら、verify必要に決まってんじゃんと言えるわけだが)。 悟りに至るまでにいくつかのサイトを読んだ。 スタブに関しては割りと容易に理解できる。モックとスタブの違いなんかに書いてあるように要するにスタブアウトですね。外界とのインタラクションを絶ち切って(debouple)状態にテストの関心を集中するわけだ。 で、問題はモック。Mock と Stub についてによると Mock と Stub の違いはテストの観点の違いです。相互作用（振る舞い）中
html2jadeでHTMLを読みやすくする
HTML5ベースのスライドつくる場合はJadeみたいなインデントでブロックを表現するような形式のほうが見やすいし書きやすい。 html2jadeを使えば、逆にhtmlをjadeに変換して読みやすく出来るのでオススメです。 impress.jsのindex.htmlをjadeに変換してみた。読みやすい。 #bored.step.slide(data-x='-1000', data-y='-1500') q | Aren't you just b bored | with all those slides-based presentations? .step.slide(data-x='0', data-y='-1500') q | Don't you think that presentations given strong in modern browsers | shouldn't st
vowsはCoffeeScriptでテストができる
vows = require 'vows' assert = require 'assert' vows .describe('Division by zero') .addBatch 'when dividing a number by zero': topic: -> 42/ 0 'we get Infinity': (topic) -> assert.equal topic, Infinity 'but when dividing zero by zero': topic: -> 0 / 0 'we get a value which': 'is not a number': (topic) -> assert.isNaN topic 'is not equal to itself': (topic) -> assert.notEqual topic, topic .export(m
CoffeeScriptでObserverパターン
$ coffee pubsub.coffee Just read big news today Just read big news today Just read big news today About to fall asleep reading this interesting analysis class Publisher constructor: -> @subscribers = { any:[] } subscribe: (fn, type) -> type = type or 'any' @subscribers[type] = [] unless @subscribers[type]? @subscribers[type].push(fn) unsubscribe: (fn, type) -> @visitSubscriers('unsubscribe', fn, t
javascriptを手っ取り早く学ぶためのjs本フローチャート
今年はjavascriptをちゃんと学ぼうという目標を立てて、Node.jsでWiki作ってみたり、ナポリン(富士のB級グルメのご当地キャラ)のゲームを作ったりしたので、一通りやった感は得られたかなと。 Javascriptの本を何冊か読んだので、どういう順番で勉強したら効率的だろうかとGraphvizを使ってフローチャートにしてみた。 パーフェクトJavascriptは必読かなと思うが、知識がない段階でいきなり読むと挫折する本なので、JGPかなんかで概要を掴んでおくか、普通にコード書けるようになってから読んだほうが得るものが多いですね。良書でしょう。
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CoffeeScriptでSourceMapを使うとデバッグがかなりラクになるかも
Emacsでコード補完にJediを使う (Python)
