Flaskのローカル開発環境を構築してみた | DevelopersIO
こんにちは。プロダクトグループの坂井です。 Pythonのフレームワークの一つであるFlaskを使う機会がありましたので、まずはローカル開発環境をDockerで構築してみました。 作業環境 macOS Mojave 10.14.6 Docker 19.03.1 Docker Compose 1.24.1 Dockerのインストールについては割愛します。 構築するローカル開発環境 Python 3.7.4 Flask 1.1.1 さっそく構築 Pythonの公式イメージがDocker Hubにありますので、公式イメージを利用してコンテナを作成します。 FROM python:3.7.4 ARG project_directory WORKDIR $project_directory RUN pip install flask 6行目で最新バージョン1のFlaskをインストールしています。 v
anypicks.jp - anypicks リソースおよび情報
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【Chaliceに入門してみた】LambdaとAPI Gatewayを手動で構築して消耗していた過去の私へ | DevelopersIO
こんにちは。AWS Loftが大好きな佐伯、改めKyoです。(まさか社内に佐伯さんが3名もいるとは…) AWS Loftでのハンズオンに参加してきたのでレポします。 AWS Amplify & Chalice ハンズオン 〜怠惰なプログラマ向けお手軽アプリ開発手法〜 Chaliceとは？ ChaliceはAWS Lambdaを使ったサーバレスアプリケーションを、Pythonで構築するためのマイクロフレームワークで、以下が可能です。 コマンドラインによるアプリの構築、デプロイおよび管理 API Gatewayをはじめ、S3, SNS, SQSといったAWSサービスとのインテグレーション IAM ポリシーの自動生成 Python Serverless Microframework for AWS ちなみにChaliceとは聖杯のことです。ChaliceはPythonのマイクロウェブフレームワー
情報学研究科 知能情報学専攻 (京都大学) に合格しました。 - memonosuke
私事ですが、京都大学 情報学研究科 知能情報学専攻に合格しました。 知能情報学専攻の研究室に 4 回生で配属されていて、その研究室に内部進学する予定です。 記憶に新しいうちに感想、やったこと等をまとめておきます。 内容の正確性は保証できません。ポエムとして読んでください。 異常な倍率 あのさあ、うち定員 33 名なんだけど...(倍率 3.12) 出題範囲・配点 今年 (2019) から変更になり、数学(とアルゴリズム)が必須になりました。 Wolfram Alpha 持ち込み可にしてくれ 英語(TOEIC 等のスコアを提出) 情報学基礎 以下必答 微分積分, 線形代数 アルゴリズムとデータ構造 専門科目 以下から 2 問選択 認知神経科学, 知覚・認知心理学 統計学 パターン認識と機械学習 情報理論 信号処理 形式言語理論, 計算理論, 離散数学 口頭試問(対象者のみ) 配点は英語100
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飲酒プログラミングコンテストはやばい会だった - wassup?
飲酒プログラミングコンテスト(通称，飲酒プロコン)という，最悪なイベントが行われた． ルール 参加者には問題を1問読む権利が与えられている． ビールを1缶開けるごとに次の権利が両方共得られる 1回提出する権利 新しい問題を1問を読む権利 全完するためには問題数-1缶のビールを開ける必要がある． また，WAを出してしまった場合，再提出するためには新しいビールを開ける必要がある． しくじると大量のビールを飲む羽目となる． 様子 大量に用意されたビール．破滅への道． 今回は先輩がビールの全額を出してくれたので感謝しかない(というかそうでもない限りやる気がでない) 大量に用意された焼き鳥が焼かれる様子． 業務スーパーの焼き鳥(プレーン)にアメリカンミックスソルトをかけるとうまい． 経過 このコンテストではビールを飲むタイミングと問題に取り掛かるタイミングを考えることが大事となる． 2時間のコンテス
ラズパイとWebRTCで動物の死活監視ができるようにした話 - ( ꒪⌓꒪) ゆるよろ日記
こんにちわ、しいたけです。 今は夏休みで奥さんと子どもたちが帰省しているので、動物と2人で暮らしています。 で、外出すると動物だけを家に残していくことになります。 ペットモニターとか市販でもあるんですが、せっかくなので、 夏休みの自由研究として、ラズパイ+カメラモジュールとWebRTCを使って、外出先からでも動物の状態を確認できるやつを作ってみました。 ↑ 死活監視される動物の様子です 用意したもの Pi3 B+ スターターキット V3 16GB 白 Piカメラ Official V2 for 3/2/1/0 Manfrotto ミニ三脚 PIXI ブラック MTPIXI-B カメラ用 Manfrotto スマートフォン用三脚アダプター MCLAMP HAKUBA 自由雲台 BH-1 ラズパイ3とケースのセットとカメラモジュールは Raspberry Pi Shop by KSY で購入。
スタートアップのためのコンテナ入門 – 導入編 | Amazon Web Services
AWS Startup ブログ スタートアップのためのコンテナ入門 – 導入編 こんにちは、スタートアップ ソリューションアーキテクトの松田 (@mats16k) です。 今回はコンテナのお話です。今日、多くのスタートアップのお客様が本番環境でコンテナを採用し、ビジネスに活かしております。その一方で、「そろそろコンテナやった方がいいか？」「なんとなく使い始めたけれどこれでいいのか？」「コンテナ自体は分かったけど、サービスでの利用に踏み切れていない」といったご相談も数多く頂いております。 本記事ではコンテナ技術のサービス利用を検討されている方向けに、AWS 上でどうコンテナ化を進めていけばいいのかをお話致します。 目次 コンテナとは コンテナオーケストレーション コンテナ利用時・検討時によくある誤解 コンテナへの移行ステップ コンテナとは まずはじめに改めてコンテナ技術についての復習です。
『RとStanではじめるベイズ統計モデリングによるデータ分析入門』は「みどりぼん」に取って替わる次世代の統計モデリング＋ベイジアン入門書 - 渋谷駅前で働くデータサイエンティストのブログ
ここ2ヶ月ぐらいに渡って多くの方々からご著書をご恵贈たまわっているのですが、そのうちの一冊がこちら。かつて計量時系列分析を学んでいた頃に僕も大変お世話になった、Logics of Blueブログの馬場さんの手による『RとStanではじめるベイズ統計モデリングによるデータ分析入門』です。 実践Data Scienceシリーズ RとStanではじめる ベイズ統計モデリングによるデータ分析入門 作者:馬場 真哉出版社/メーカー: 講談社発売日: 2019/07/10メディア: 単行本 以前はベイズ統計モデリングの入門書というと「みどりぼん」こと『データ解析のための統計モデリング入門――一般化線形モデル・階層ベイズモデル・MCMC (確率と情報の科学)』一択でしたが、皆さんもご存知のように既にメンテされていないWinBUGSを使っているなどout-of-dateな要素が多く、近年はこれに替わる良書
SNS時代のマーケティングフレームワーク「DRESS」とは？
マーケティングやビジネスに関わる方なら、みんな「AIDMA」や「AISAS」をご存知だと思います。 AIDMAとは、消費者が購買を決定プロセスのことです。これは ・製品の存在を知る（Attention） ・興味をもつ（Interest） ・欲しいと思う（Desire） ・記憶する（Memory） ・購買する（Action） の頭文字をとったものです。Wikipediaによると AIDMAとは1920年代にアメリカ合衆国の販売・広告の実務書の著作者であったサミュエル・ローランド・ホールが著作中で示した広告宣伝に対する消費者の心理のプロセスを示した略語である。となっています。 昔の広告らしいなーという感じはするものの、今の日本でも、「人に欲しいと思わせるために恐怖などの感情を刺激したり、一貫性を持って量を投下しまくることで、記憶させる」という手法はよく使われるので、非常に優れたフレームワークと
Laravel+PostgreSQL+Vue.jsでSPA開発【チュートリアル】 - OPTiM TECH BLOG
はじめに 皆様こんにちは。OPTiM新卒1年目エンジニアの青木です。 前回は早押しボタンなんかを作っていました。 tech-blog.optim.co.jp 今回は、PHP フレームワークの Laravel を、PostgreSQL と Vue.js と組み合わせて作成する TODO アプリを通して紹介します。 このフレームワークらはこちらの記事でも密かに利用しています。 tech-blog.optim.co.jp OPTiMではあまり利用されていませんが、一部のアプリケーションで実利用されている箇所もございます。 PHPは昔のイメージからかなり避けられていていますが...今のPHPとそのフレームワークはすごく発展していてとても使いやすいので是非使っていただきたい！という気持ちがあります。 ですが、現状はあまり利用していただけなくて個人的には悲しい気持ちでいっぱいです。 そんなPHPですが
運用設計の教科書 ～現場で困らないITサービスマネジメントの実践ノウハウ
この本の概要 提供を開始したサービスが終了するのは4年後かもしれませんし，20年後かもしれません。場当たり的な運用を行っていては，いずれ限界がくることは想像に難くないかと思います。能率アップのために導入したシステムが，稼働させたらトラブルが多発し，結果としてコスト増や品質の低下を引き起こす……。そんな事態を防ぐための運用設計のノウハウを，ITILベースの運用オペレーションのプロとして定評のある著者らが体系化した一冊。 こんな方におすすめ システム運用設計担当者，運用担当者，インフラエンジニア 著者プロフィール 近藤誠司（こんどうせいじ） 1981年生まれ。運用設計，運用コンサルティング業務に従事。オンプレからクラウドまで幅広いシステム導入プロジェクトに運用設計担当として参画。そのノウハウを活かして企業の運用改善コンサルティングも行う。 趣味は小説を書くこと。第47回埼玉文学賞にて正賞を受賞
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