[Claude Code]AITDDフレームワークTsumikiを使ってみた
はじめに 最近イベントに行くことが多く、東京いいなーと思いつつあるたくみです。 先日、クラスメソッド社からClaude Code向けフレームワーク「Tsumiki」がリリースされました。 これまでClaude Codeには軽く触れる程度でしたが、フレームワークの登場を機に本格的に試してみることにしました。 Tsumikiとは Tsumikiとは、クラスメソッド社が公開したAIによるテスト駆動開発、TDDを支援するオープンソースフレームワークです。 背景 従来のAI駆動開発（Vibe Codingとも呼ばれます）では、AIと人間の間で厳密な要件定義を行わないため、期待通りの成果物が得られないケースがありました。 また、AIが自動でテストを作成するわけではないため、品質が保証されず本番環境での利用が難しいという課題も指摘されています。 Tsumikiは、こうした課題を解決するために、AIに要件
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AI時代に「技術力」は再定義されるのか。まつもとゆきひろが明かす不変の三要素 - エンジニアtype | 転職type
2025.08.01 スキル RubyまつもとゆきひろプログラマープログラミングAI 「近い将来、ほとんどのソフトウエアのコーディングにAIが使われるようになるだろう」 ーーAnthropic CEO ダリオ・アモデイ , 2025年3月 ダラスでの講演にて 「1年以内に、AIがMetaの開発作業の半分を処理する」 ーーMeta CEO マーク・ザッカーバーグ , 2025年4月 LlamaCon 2025の講演にて コードを書くことが、エンジニアの仕事ではなくなる。そんな時代が、もう目の前まで来ている。 プログラミングがエンジニアの専売特許ではなくなったとしたら、この先エンジニアは何を武器にキャリアを描いていけば良いのだろうか。 今回その問いに答えてもらったのは、プログラミング言語・Rubyの生みの親であり、長年ソフトウェア開発の最前線に立ち続けてきたまつもとゆきひろさん。 30年以上に
静かに進行するAIコーディング運ゲー化の恐怖
対象読者 こんな方に読んでもらえると嬉しいです。 コード生成を何度もやり直しているエンジニア ジュニア層のAI依存に悩んでいるエンジニア AIツール導入したのに開発効率が上がらないと感じている責任者 はじめに 「The Junior Developer Extinction」（ジュニア開発者の絶滅）というコラムを読んで考えさせられることがあったので、最近の感じているモヤモヤや思考を整理して言語化しました。 AIツール大好きな私が最近「あれ？これってちょっとマズい？」と感じていることです。コード生成の待ち時間にお茶でも飲みながら「うちのチームはどうだろう？」と振り返りのきっかけにしていただければ嬉しいです！ バイブコーディングという名の「運ゲー」 Andrej Karpathy 氏が提唱した「バイブコーディング」。自然言語でやりたいことを伝えて、AIにコードを生成させる手法です。 「コードが
amazonの出したIDE「kiro」がめちゃくちゃ未来だったのでClaude Codeユーザーの人はみんな一度試してみてほしい
amazonの出したIDE「kiro」がめちゃくちゃ未来だったのでClaude Codeユーザーの人はみんな一度試してみてほしい どうもこんにちは、昨日AmazonがVS CodeベースのIDEである「kiro」をリリースしました この分野ではcursorやWindsurf、アドオンですがClaude Codeなど様々な選択肢があります そんな中であえてAmazonが出してきたIDEのコンセプトは Vibe coding ……ではなく、 Viable Code だそうです 細かい説明は公式HPを見てもらうとして、他との違いは 「仕様書駆動開発」 を明確に打ち出している点です AIとのコーディングは難しい 特にClaude Codeを弄り倒している人なら常々感じてると思いますが、AIに適切な指示を与えて適切な作業をしてもらうのは非常に難しいです それを解決しようとみんな「sowで書いて」だっ
Kiroが来た！純AWSのAIコーディングエージェント搭載IDEをちょっとだけ試してみた - Qiita
Kiro、登場 日本時間2025年7月15日未明、AWSから生成AI搭載IDEである「Kiro」が発表されました！ イントロダクションでは 「The AI IDE for prototype to production」 （プロトタイプから製品化を担うAI搭載IDE）を謳っていますね。 AWSの生成AIソリューションとしては上記の図がよく登場しますが、ここの一番上の層にKiroが追加されることになりそうです。 参照：https://aws.amazon.com/jp/blogs/news/enabling-generative-ai-for-better-customer-experience-can-be-easy-with-amazon-connect/ どんなことができるの？ 簡単に言えば、 「VS Codeに生成AIコーディングエージェントが追加されたIDE」 となります。 VS
【AWS発のAIエディタ🔥】Kiro 完全チートシート - 公式Doc全網羅！🚀 - Qiita
📌 はじめに - Kiroって何？なぜ今注目されているの？ Kiro（キロ）は、2025年7月にAWSがリリースした革新的なAI統合開発環境（IDE） です。「え？また新しいエディタ？VSCode,Cursorでよくない？」って思った方、ちょっと待ってください。Kiroはただのエディタじゃないんです。 🤔 従来のIDEとの決定的な違い 従来のIDEでは、コードを書くのは100%あなたの仕事でした。でもKiroは違います。AIがあなたの開発パートナーとして、一緒に考え、提案し、実装してくれるんです。まるで優秀な先輩エンジニアがペアプログラミングしてくれているような感覚です。 ✨ Kiroでできること（これ重要） 🤖 AIとの対話でコード生成: 「ログイン機能作って」って言うだけで、本当に作ってくれます 📋 Specs（仕様書）の自動生成: 曖昧な要望から、きちんとした仕様書を作成
AI時代のコーディングを加速！2025年おすすめプログラマーツールTop10 - Qiita
Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? はじめに こんにちは、みなさん！新人プログラマーとして働き始めた頃、私はとにかく「効率的に」コードを書きたいと思っていました。でも実際は、環境構築やデバッグ、APIテストなどに膨大な時間を費やしていたんです。「もっと本質的なコーディングに集中できないものか...」と悩む日々。 去年、あるスタートアップに転職したとき、先輩エンジニアが使っていたツール群を見て衝撃を受けました。「こんな便利なツールがあったのか！」と。それから私は様々なプログラマー向けツールを試し、自分の開発ワークフローを徹底的に最適化してきました。 2025年の今、プログラ
Pythonで理解するMCP（Model Context Protocol） | gihyo.jp
動作環境 Python 3.12 ライブラリの使用バージョン gradio 5.34.2 anthropic 0.54.0 mcp 1.9.4 python-dotenv 1.1.0 仮想環境とライブラリインストール % cd mcp-host-with-gradio % python3 -m venv venv % source venv/bin/activate (venv) % pip install gradio anthropic mcp dotenv .envファイルの設定 AnthropicのAPIキーが必要です。APIキーの作成は以下を参考にしてください。APIの利用には料金がかかりますが、API従量課金であれば5ドルから始めることが可能です。 Claudeを使い始める -Anthropic .env ANTHROPIC_API_KEY=xxxxxxxxxxxxxxxxxx
「RAGをそのまま導入」はダメ？ 精度を上げる設計パターン3選
「AI（人工知能）モデルが古い情報や間違った情報を回答してしまう」「AIチャットbot『ChatGPT』に社内の資料を読み込ませて質問したいが、機密情報を外部に送るのは不安だ」――。こうした生成AIの課題を解決する技術として注目されているのが、「RAG」（検索拡張生成）だ。 RAGは、大規模言語モデル（LLM）に外部のデータベースから関連情報を検索、取得させることで、より正確かつ最新の回答を生成する仕組みだ。基本的な構成のままでは期待する精度を出せないケースもあり、自社の目的やIT環境に応じた設計パターンの選定が不可欠となる。 本稿は、RAG導入時の課題から設計パターン、セキュリティ対策に至るまで、RAGを実装する際に押さえておくべきポイントを解説する。 “そのまま導入”はダメ？ 「RAG」の精度を引き出す設計パターン まず、企業がRAG導入時に直面する代表的な課題を整理しておこう。 1つ
ChatGPTを使い「本業並みの収入」を得る3ステップ AIを武器にひとりビジネスで稼ぐ | Forbes JAPAN 公式サイト（フォーブス ジャパン）
ChatGPTを活用すれば、フルタイムの給料を置き換えるほどの収入を得られることを、あなたは知っているだろうか？ 今日のソロプレナー（従業員を雇わずひとりで事業を立ち上げ、運営する起業家）の大半は、「時間が自分のために働く」という賢い方法を見つけ出すことに専念しているため、外から見れば、あたかも彼らが楽に成功しているように見えることだろう。 しかし実際には、彼らはテクノロジーを活用する力を理解している。AI革命が本格化した今、それを活用して成長し、不必要で余分な時間を削減し、収入を倍増させているのだ。 AIが労働力にもたらした最もポジティブな効果のひとつは、多くのフリーランサーや起業家志望者にとっての参入障壁が低くなったことだ。AIを活用することで、デジタル製品の作成、全体的なビジネスプランの構築、マーケティングメールの下書き、さらには強固なコンテンツ戦略の策定、業界や競合他社のリサーチま
RAGの検索精度を上げる 新しいリランキング手法
本記事では、RAGの性能を高めるための「REBEL」という手法について、ざっくり理解します。株式会社ナレッジセンスは、エンタープライズ企業向けにRAGを提供しているスタートアップです。 この記事は何 この記事は、RAGの新手法である「REBEL」の論文[1]について、日本語で簡単にまとめたものです。 今回も「そもそもRAGとは？」については、知っている前提で進みます。確認する場合は以下の記事もご参考下さい。 本題 ざっくりサマリー REBEL (RErank BEyond reLevance) は、RAGの精度を上げるための新しい手法です。MicrosoftとScale AIの研究者らによって2025年3月に提案されました。 通常のRAGでは、リランキングという手法がよく使われます。これは何かというと、ベクトル検索で取ってきた文書を「ユーザーの質問との関連性」で並び替え、上位のX件をLLM
RAGとロングコンテキスト｜くすぐったがり
生成ai関連に手を出してるコンサルティングファームは、だいたいエージェント技術とRAGと聞いたことがある。AIエージェントの方が個人的に関心も強くてまぁまぁ書いてるけど もう1つのアプローチ、RAGの方も改めて理解しておかないとな状況だったので、これまでの情報も集約しつつ、このページを立てました。 RAGってなに＆なぜRAG（Retrieval Augmented Generation）は、大規模言語モデル（LLM）の性能を向上させるための技術であり、LLMが回答を生成する際に、LLM自身が学習してない情報を、外部のデータベース等から取得し、それを基に回答を生成するアプローチ。 LLMを社内業務で使ってイマイチに感じる一番の理由は、LLMが学習した一般的な知識だけでは自社固有の課題に応えないから。そこで自社データを読み込ませて使えるようにするのがRAG（外部知識検索による強化）ということ
o3-miniのプロンプトを書くことすら面倒になったので、コマンドラインでo3に指示出すと勝手にプログラム書いて勝手に修正して勝手に進歩させるようにした｜shi3z
o3-miniすごい これまでo1 pro modeとかだと、プログラムが出てくるまでにお茶でも飲むか、という余裕があったのに、o3-miniにはその余裕がない。早すぎる。しかも書かれるプログラムにもほとんどバグがない。 そうすると、o3の出してきたコードをコピペして実行して、「ちょっと違うんだよなー」とまたo3にコピペするというのが人類の仕事として馬鹿馬鹿しすぎていかがなものかと思った。 昨日はo3-miniハッカソンを緊急で開催した。わずか12時間という呼びかけにも関わらず、多数の応募をいただき、その中から抽選の上、参加者を招待させていただいた。その一部始終はこちら そこで、o3にコード書かせて、書かせたコードを実行して、そしてコードの出力をGPT-4oに見せて評価させて、その評価をもとに改善させるプロンプトを出して、またo3にコードを書かせるというプログラムを書いたところ、かなり面白
こいつは本物だ!o3-mini あまりに凄いので緊急ハッカソン開催決定!｜shi3z
ついに予告通りo3-miniが公開された。 何より特筆すべきはそのコーディング能力の高さ。 ちょっと触っただけでも、マインクラフトクローンを爆速で書いてくれたり、3Dのマリオっぽいゲームを自動生成したり、僕が長年頭を悩ませていてついに作れなかった四次元球のポリゴン表現や四次元フラクタルのリアルタイム描画など、サンプルコードが存在すらしていないような難問を次々と解決してしまう。もう面倒だから結果だけ見てくれ マイクラもどき ちゃんとブロックを追加したりできる3Dマリオっぽいゲーム。ちゃんとジャンプして床を渡ることができる。ステージは自動生成四次元球体の三次元断面のポリゴン表現 オレには一生書けないと思っていたその驚異的な性能については、もう動画で解説したので無料部分だけでも見てくれい それで、この凄すぎるo3-miniを使いこなすのに人間一人の力では無理があることを悟ったので、明日の午後から
AI時代の副業。在宅で時給5,000円弱、英語を活かして月10万以上が簡単に狙えるOutlierを解説します｜キリカ
AI時代の副業。在宅で時給5,000円弱、英語を活かして月10万以上が簡単に狙えるOutlierを解説します 時給31ドル（約5,000円弱）という高単価で、完全在宅で好きな時にできるAIトレーニングプラットフォームのOutlier（アウトライアー）。サイト自体が英語というハードルはあるものの、AIの出力する日本語を添削できるだけの日本語力さえあれば始めることができる副業として人気です。 その高単価ゆえ平日1時間の作業でも月10万円以上、作業時間次第では毎月数十万円稼ぐ事も難しくない内容となっています。 ただ始めるにあたって英語のレジュメ（履歴書）が必要だったりとコツが要る部分もあるため、本記事では私が実際に使用した英語のレジュメの形式や、Outlierのメリット・デメリットなども含めて解説していきます。 （本記事にはOutlierの紹介リンクが含まれています） 円安で流行る「リモート出稼
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【Kiro】Kiro(要件定義) × Claude Code(実装) で役割分担させてみる - Qiita
ローカルAIツール「LM Studio」が全面無償化 ～企業や組織でも無料で利用可能に／セルフサービス「Teams」プランを今月末にも導入へ (窓の杜)
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