機械学習やデータ分析に使える「JupyterLab Desktop」の最新版が公開 Python環境の自動検出と切り替えが可能に
Project Jupyterは2023年2月9日（米国時間）、オープンソースアプリケーション「JupyterLab Desktop」の最新版「JupyterLab Desktop v3.6.1-1」を公開したと発表した。 JupyterLab Desktopは、PythonなどのプログラムをWebブラウザ上で作成、実行できる開発環境「Jupyter Notebook」の後継として提供されている「JupyterLab」のクロスプラットフォームデスクトップアプリケーションだ。PCでJupyterノートブックを使い始めるための最も迅速かつ簡単な方法として位置付けられている。 JupyterLab Desktop v3.6.1-1の新機能 セッションとプロジェクト 「セッション」と「プロジェクト」という概念が導入された。セッションは、ローカルプロジェクトの起動や、既存のJupyterLabサーバ
第1回：なぜ今、改めてERPなのか
印刷する メールで送る テキスト HTML 電子書籍 PDF ダウンロード テキスト 電子書籍 PDF クリップした記事をMyページから読むことができます 大手企業の統合基幹業務システム（ERP）の導入は一巡したと言われる。また、経済産業省のいわゆる「2025年の崖」においてもERPを含めた基幹システムの老朽化が課題として取り上げられている。ERPは過去のトピックに感じられるが、この印象と実態は異なり、いま改めてERPの導入や再構築を検討する企業が増えている。 なぜ今になって改めてERPを検討する企業が多いのだろうか。それは過去のERPブームの時に思い描いていた構想と、実際に実現できたことのギャップが原因ではないだろうか。かつてERPブームに乗った企業がERPの再構築を考え、まだERPを使っていない企業は昨今の環境変化の中、ERPがもたらす恩恵に注目する。そのような観点で、ERPの過去と現
RPubs - Rとパンデミックの数理モデル 新型コロナウィルス(COVID-19)研究を例に
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一般人は8人に1人しか利用していない…｢ふるさと納税｣でわかる金持ちになれる人､なれない人の分岐点 年収1000万円以上と300万円以下で選ぶ返礼品に顕著な差
ふるさと納税は8人に1人しか利用していない ふるさと納税は、本来は生まれ育った故郷や応援したい自治体に寄付をする制度です。実際にはまったく縁のない自治体でも寄付できますし、自治体からは寄付に対する返礼品が受け取れることもあり人気の制度となりました。ただ、お金持ちと一般の人では利用の仕方に明確な違いがあります。 まず、一般の人には利用していない人のほうが圧倒的に多いことです。『ふるさと納税ガイド』などを運営するカリーグズのデータ（2022年8月10日）によると、「利用者数÷利用可能者数」で計算したふるさと納税の利用率は平均で12.45％でした。寄付をすれば得することが期待できるにもかかわらず、8人に1人しか利用していないことになります。 都道府県別に見ると、大都市ほど利用率が高く、東京都がトップですが、それでも5人に1人程度が利用しているにすぎません。 なぜでしょうか。「仕組みがよくわからな
コロナ禍でのコミュニケーション不足 3社に1社が「入社1年目の活躍」に影響アリと回答
学情は「仕事以外でのコミュニケーション」に関して企業・団体の人事担当者を対象にアンケート調査を実施した。3社に1社が、仕事以外でのコミュニケーションの機会を確保できていないことで、入社1年目の社員の活躍に「影響がある」と回答した。 学情（東京都千代田区）は、「仕事以外でのコミュニケーション」に関して企業・団体の人事担当者を対象にアンケート調査を実施した。その結果、コロナ以前と比較すると、7割以上の企業が、飲み会など仕事以外でのコミュニケーションの機会を「確保できていない」と答えたことが分かった。さらに3社に1社が、仕事以外でのコミュニケーションの機会を確保できていないことで、入社1年目の社員の活躍に「影響がある」と回答した。
人的資本を生かすリーダーになるためにTMOに求められる7つの能力とは
ライブ配信で開催されているITmedia エグゼクティブ勉強会に、NEWONE 代表取締役社長である上林周平氏が登場。2022年7月30日に発刊された著書『人的資本の活かしかた（ アスコム）』の内容に基づいて、『人的資本を活かせる企業とは？ 人を活かすのは「最強のボス」ではなく「弱いリーダー」？！「人的資本経営」元年からはじまるこれからの管理職』をテーマに講演した。 人を大切にする経営と人的資本経営では何が違うのか 経済産業省では、人的資本経営を「人材を“資本”として捉え、その価値を最大限に引き出すことで、中長期的な企業価値向上につなげる経営の在り方」と定義している。一方、日本企業には、昔から「人を大切にする経営」という言葉もある。人的資本経営と人を大切にする経営では何が違うのか。 人を大切にする経営は、会社が上位で個人が雇われ、従属関係と終身雇用の中で、家族のように大切に面倒を見る、人材
【初心者向け】Power BI Desktop のチュートリアルまとめ｜効率化マンのメモ
Power BI Desktopおよびオンライン版のPower BIの使い方の基礎をハンズオンで学べるチュートリアルです。 以下のような方には参考になれば幸いです。 とりあえずPower BI Desktopをダウンロードしたけど使い方がわからない。分析するデータが無いから試すことができない 目的の機能のみ確認できるように、記事毎で完結できるように作成しています。 出来れば第１回から順番に学習頂ければ幸いです。 チュートリアルを終えた後は、以下のデータ分析業務の流れを閲覧頂ければ、Power BIを使ったデータ分析業務の流れのイメージを持つことが出来ます。業務の流れのイメージを持つことで皆様が業務課題に取り組む際に、スムーズに進めることができるようになります。 初心者向け データ分析業務の流れ-Power BIの使い方｜効率化マンのメモ (yuatech-eng.com) Power BI
初心者向け データ分析業務の流れ-Power BIの使い方｜効率化マンのメモ
Power BIにはPower BI desktop/Power BI サービス/Power Queryなど複数のツールがあるので、データ分析・データ利活用に不慣れな方からは、いつどのツールを使えばよいのかわからない！結局どれを使えばいいの？と思うかと思います。 今回の記事は、これからPower BIを使う方、これからデータ分析・データ利活用を実施される方向けに、Power BIを使ったデータ分析の流れを架空の業務を想定して説明します。 この記事を読むことで、以下のことを知ることができます。 ・業務でよくあるデータ分析業務の流れ ・業務で使うことになる最低限のPower BI の操作方法 初めてPower BI Desktopを使われる方は、以下のチュートリアルを実施してから、本記事を読むことでPower BI Desktopの基本操作を学べます。 また、本記事は以下のチュートリアルを読ま
デジタルトランスフォーメーション（DX）の推進 | 社会・産業のデジタル変革 | IPA 独立行政法人 情報処理推進機構
事業背景 あらゆる産業において、新たなデジタル技術を使ってこれまでにないビジネス・モデルを展開する新規参入者が登場し、ゲームチェンジが起ころうとしています。こうした中で、各企業は、競争力維持・強化のために、デジタルトランスフォーメーション（DX：Digital Transformation）をスピーディーに進めていくことが求められています。 このような中で、我が国企業においては、自らDXを進めるべく、デジタル部門を設置する等の取組みが見られます。しかしながら、PoC（Proof of Concept:概念実証。戦略仮説・コンセプトの検証工程）を繰り返す等、ある程度の投資は行われるものの実際のビジネス変革には繋がっていないというのが多くの企業の現状です。 今後DXを本格的に展開していく上では、DXによりビジネスをどう変えるかといった経営戦略の方向性を定めていくという課題もありますが、これまで
あとで後悔しないPythonのディレクトリ構成をつくってみる - Qiita
Pythonを触った当初は、とりあえず hoge.py にたくさんメソッドを書き、そのうちファイルが複数になり、ディレクトリが増えていきました。 しかしこのようにすると自作プログラムの中の依存関係の解決に失敗したり、どんどん訳の分からない構成になってしまい、あとで正すことも難しく感じました。 そのためよっぽど緊急なプログラミングでないかぎりは、最初に**「ライブラリ化しやすいようにディレクトリ、ファイルを準備する」**ことが重要かと思っています。 そのテンプレートを、本記事でつくってみます。 まずはsetup.pyから書いてみる まずプロジェクトのフォルダとして python_package ディレクトリをつくって、setup.py を新規作成します。 プロジェクト直下は当然ながら下のようになります。
PythonでAPIを爆速で構築してみた - Qiita
目次 1.はじめに 2.コーディング 3.コンテナ化 1. はじめに 友人に「PythonでAPIをサクッと作ってよ」と言われたのでシンプルなREST APIを作ってみた。 作ったものを渡すだけでなく作り方も教えて欲しいとのことなので、ここに記事として掲載する。少し手順書のような記載なため、初学者向けかもしれない。 Pythonと聞いて「Djangoでも使うか？」と思いつつも、よりサクッと感のあるフレームワークを探してみたところ FastAPIなるものがあり、今回はこれを採用してみた。 公式より引用 FastAPI は、Pythonの標準である型ヒントに基づいてPython 3.6 以降でAPI を構築するための、モダンで、高速(高パフォーマンス)な、Web フレームワークです。 FastAPI には Swagger UI と ReDoc の両スタイルのドキュメントを自動で生成してくれる機
銀座「バラババオ」銀座でせんべろ？本場ヴェネチアの雰囲気が楽しめる立ち飲み
東京の一等地とも呼ばれる、優雅な銀座エリア。銀座で1000円ぐらいでちょっと一杯飲みたいなんてやっぱり無理だよなぁ…… いいえ、諦めないでください（笑）。 銀座でも、我々庶民がちょっと一杯気軽に楽しめるお店を見つけることができるんです。 そんな銀座で今回ご紹介するのは、本場ヴェネチアの「バーカロ」を再現したこちらのお店。かなり久しぶりにお邪魔してきました！ 過去投稿：2016年10月 場所は、銀座一丁目駅の8番出口から徒歩1分の商業ビル「銀座トレシャス」の9階。 銀座駅や有楽町駅からの場合は徒歩5分ほど。 1階の「MIU MIU」が目印。 高級ブランドも参入するビルのレストランで、本当に1000円ぐらいで飲めるの？なんてお思いの方もいらっしゃいますよね…… （2019年10月撮影） それが飲めてしまうんです！ ワイン300円～、おつまみ100円～なんて看板が背中を押してくれる。 ※現在、価
SidecarでホワイトボードWebアプリが便利 （MacBook - Sidecar - iPad+Apple Pencil）｜tatsuosakurai
SidecarでホワイトボードWebアプリが便利 （MacBook - Sidecar - iPad+Apple Pencil） リモートワークで iPad+Apple Pencil を使うと、ホワイトボードWebアプリがホワイトボート代わりに使えて便利というお話です リモートで図を描いて説明したいとき、物理ホワイトボードは遠くて見づらかったり、声が遠くなったりします。手元の小さいホワイトボードを写真に撮ったり、画面に映したりもできますが、ちょっと不便で、もう少しシームレスに共有したいなーと思いました iPad+Apple Pencil でホワイトボードアプリが便利Sidecar を使って、iPad を Macのサブディスプレイにすると、iPad に表示しているものを Apple Pencil で操作することができます ここで、 https://jamboard.google.com/ な
【活用提案】iPadのアプリをMacのキーボード&マウスで操作 「ユニバーサルコントロール」で効率アップ！ (1/4)
【活用提案】iPadのアプリをMacのキーボード&マウスで操作 「ユニバーサルコントロール」で効率アップ！ iPadとMacを連携させて使える代表的な機能が、「ユニバーサルコントロール」と「Sidecar」だ。どちらもiPadとMacを無線でつないで操作できるという点で共通しているが、両者にははっきりとした違いがある。 2つの機能をそれぞれ一言で言い表すと、ユニバーサルコントロールは“Macの入力環境を拡張する”もので、Sidecarは“Macの画面を拡張するもの”だ。それぞれの役割は明確なので、具体的な使い方がイメージできれば、シーンに応じて活用できるだろう。まず、今回はユニバーサルコントロールを取り上げ、その活用方法を紹介していこう。 「ユニバーサルコントロール」でiPadとMacを連携 ユニバーサルコントロールは、一組みのキーボードとマウス（あるいはトラックパッド）で、MacもiPa
［AI・機械学習の数学］線形代数の固有値・固有ベクトルをマスター
連載目次 前回の番外編4では、図形的な意味や一次独立、一次従属といった線形代数の基本を踏まえて行列式について見てきました。今回も同様に、固有値と固有ベクトルの考え方について、ポイントを押さえながら説明します。また、行列の対角化を行うことにより、行列のべき乗を簡単に求める方法を紹介し、その応用としてマルコフ過程の事例を紹介します。 ポイント1 固有ベクトルは一次変換を行っても向きが変わらないベクトル ひと言でいうと、固有値や固有ベクトルは一次変換を特徴付ける値やベクトルです。しかし、以下のような式がいきなり登場して面食らってしまった人もいるのではないでしょうか。 「一次変換を表す行列をAとしたとき、 を満たす0でないベクトルxをAの固有ベクトル、λを固有値と呼ぶ」 というものです。確かに、式を見た瞬間に気を失いそうになりますね。しかし、Aが行列で、λが定数であることに注目すれば、ベクトルを一
統計のヒストグラムに関する情報を出力する
「Microsoft SQL Server」が稼働するデータベースシステムを運用する管理者に向け、「動的管理ビュー」の活用を軸にしたトラブル対策のためのノウハウを紹介していきます。今回は、統計のヒストグラムに関する情報の出力について解説します。 SQL Server動的管理ビュー一覧 本連載では、「Microsoft SQL Server（以下、SQL Server）」で使用可能な動的管理ビューについて、動作概要や出力内容などを紹介していきます。今回は動的管理関数「sys.dm_db_stats_histogram」における、統計のヒストグラムに関する情報の出力について解説します。対応バージョンは、SQL Server 2016（13.x）以降、「Azure SQL Database」「Azure SQL Managed Instance」です。 概要 SQL Serverでは、クエリ実行
［AI・機械学習の数学］線形代数の行列式をマスター
連載目次 行列式や固有値、固有ベクトルの壁を越えられないのは、行と列を掛けたり足したりという成分の計算で力を使い果たしてしまい、図形的な意味や線形代数の体系の中での意味を考える余裕がないからではないでしょうか。今回は行列式について、計算で力尽きないようにするための裏技を見た後、図形的な意味などについて考えてきたいと思います。固有値、固有ベクトルについては番外編5で取り扱います。 ポイント1 行列式はスカラーである まず、大前提です。行列式が求められるのは行数と列数が同じ正方行列のみです。ここからのお話に登場する行列は全て正方行列です。 さて、2×2行列の行列式は平行四辺形の面積を表すとか、3×3の行列式は平行六面体の体積を表すといった話を聞いたことがある人も多いかと思います。面積とか体積であるということは、行列式はスカラーであるということです。 行列Aの行列式はdet Aまたは|A|と表し
人的資本経営を、“バズワード”としか見ない企業の残念さ 組織変革の切り札とするには、何を指標化すべきか？
人的資本経営を、“バズワード”としか見ない企業の残念さ 組織変革の切り札とするには、何を指標化すべきか？：本当に必要な指標とは？（1/3 ページ） 企業の経営者や人事担当者の間で、近年「人的資本経営」というキーワードが注目を集めている。その名の通り、企業で働く“人”を経営資源としてだけではなく“資本”として捉え、適切な投資を行うことで企業価値を高めていこうという考え方だ。 既に海外では投資家が投資判断を行う際の検討材料の1つとして、企業が開示する人的資本経営に関する情報を重要視するようになってきている。日本国内においても、経済産業省が2020年9月にいわゆる「人材版伊藤レポート」を発表し、その中で人的資本経営に関する取り組みの重要性を説いたことから一気に知られるようになった。 「流行っているから」と飛びつくようでは、“バズワード”で終わる それ以来、大手を中心に人的資本経営に対する取り組み
人材を、より自社の“強み”にしたい！ そう考える人事が、やりがちな失敗
人材を、より自社の“強み”にしたい！ そう考える人事が、やりがちな失敗：米オラクル副社長に聞く（1/2 ページ） 「企業は人なり」しかり、人材こそが企業の要であるということは、多くの経営者が口にするところだ。社員が意欲を持って自律的に働き、好業績を生み出せる──そんな社内環境は、確かに理想的だろう。しかし、こうした状況を作り出すのは決して容易ではないことは、多くの人事パーソンが日々実感していることかもしれない。 ビジネスにさまざまな変革が求められる時代に、社員のスキルの把握や適材適所への配置、新たなスキルの習得（リスキリング）などのタレントマネジメント施策を、どう進めていけばよいのだろうか。多くの企業の取り組み事例を知る米オラクルのクリス・ハブリラ氏（クラウドHCM製品戦略担当バイスプレジデント）に話を聞いた。 タレントマネジメント施策の失敗要因は「ゴールを決めない」ことにある ──さまざ
【初心者向け】Matplotlibの特徴と使い方をわかりやすく解説！ - YutaKaのPython教室
Matplotlibは、pythonのグラフ描画ライブラリの代表格です。 Matplotlibを使うと、次のようなことができます： 折れ線グラフや棒グラフなど様々な種類のグラフで、データを可視化 パイチャートやバブルチャートなど、視覚的に魅力的なチャートを作成 グラフを使ってアニメーションを生成 いろいろできて便利ですね。 しかし！！！はっきり言ってMatplotlibは慣れるまでのハードルが高いです。 例えば、次のような感じで、いろいろな問題に直面します。 そもそもどういう流れでプロットするかわからない！ 軸も設定できないし、日本語も文字化けする、オブジェクト指向って何？！ この記事は、Matplotlib初心者の方が、ある程度自由にグラフを描けるようになるためのガイドラインを目指しています。 初めは誰でも初心者です。一歩ずつ着実に学んでいって、Matplotlibで自由にグラフ作成でき
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