日本の教員勤務の特異性
昨日，ツイッターにて，20代の中学校教員の勤務時間を国ごとに比べたグラフを発信したところ，見てくださる方が多いようです。 https://twitter.com/tmaita77/status/754641628669677568 横軸に週間の総勤務時間，縦軸に課外活動指導時間をとった座標上に32か国を配置したグラフですが，これがまあ，日本は「かっ飛んだ」位置にある。勤務時間も長いが，部活指導時間も長い。よくいわれる日本の教員の過労が可視化されていることから，多くの人の関心を引いたのだと思います。 ブログにも載せておこうと思うのですが，全く同じというのは芸がありません。そこで日本については，年齢層別にドットを分けてみます。同じ日本の教員でも，年齢によって勤務時間構造は異なります。おそらく，若手のほうが過重労働を強いられているでしょう。 私は32か国について，中学校教員（フルタイム）の週間の
やりがいによる搾取
「保育所に落ちたの私だ！」という掛け声のもと，国会前でデモが行われたようですが，ツイッター上では「保育士を辞めたの私だ！」という主張が次々に投稿されています。 保育所不足と保育士の待遇の悪さの問題ですが，両者がリンクしているのは，誰もが知っていること。保育士が集まらないから，保育所ができない（増やせない）。保育士の給与については，厚労省『賃金構造基本統計』のデータで明らかにしたことがありますが，東京都の保育士実態調査に，より細かいデータがありましたので，それを使ってグラフをつくってみました。 2013年の夏に，都内で就業している保育士に年収を尋ねた結果です。正規職員，有期フルタイム，有期パートという就業地位別の分布が明らかにされています。これら3群の量的規模も分かる，モザイク図にしてみました。
理系リテラシーのジェンダー差（改）
3月25日の記事では，「PISA 2012」のデータを使って，15歳生徒の理系リテラシーの性差を国別に明らかにしました。同調査では，15歳生徒の読解力，数学的リテラシー，科学的リテラシーを調査していますが，後2者の平均点です。 そこで示したのは，平均点の男女差ですが，差分にする前の男女の平均点はどうか，という関心もあるでしょう。またOECD加盟国のデータしか扱いませんでしたが，ここでは非加盟国も加えて，分析対象の社会を増やしたいと思います。 私は下記サイトの集計ツールを使って，64か国の数学的リテラシーと科学的リテラシーの平均点を男女別に出しました。全部の国を選んで，2段目の変数の「gender」を選択し，「Create Tables」のボタンを押すだけです。 http://pisa2012.acer.edu.au/interactive.php これにより，国別・性別の平均点がたちどころ
高校の偏差値と体力の相関
東京都は毎年，「児童・生徒体力・運動能力，生活・運動習慣等調査」を実施しています。調査対象は，都内の公立小・中・高校生です。驚くべきことに，高校調査の結果は，個々の学校別に公表されています。 http://www.kyoiku.metro.tokyo.jp/pickup/seisaku_sport-8.htm 高校段階になると，いわゆるランク別の学校分化が明瞭になるのは，誰もが知っています。教育社会学をやっている人間ならば，こうしたランク別にみて，体力テストの結果がどう異なるか，という問題に関心を持つことでしょう。 学力テストであれば，入試偏差値が高い高校ほど成績がよい，という傾向がクリアーに出るでしょうが，体力のほうは如何。私は，調査対象の都立高校を入試偏差値の群に仕分け，体力テストの結果の平均値を群ごとに比較してみました。 入試偏差値は，下記サイトのものを使わせていただきました。 ht
首都圏のIT産業マップ
20世紀は「ものをつくる」時代でしたが，21世紀は「イノベーション」の時代であるといわれます。それを牽引するのは，いわゆるIT産業でしょう。 エンリコ・モレッティ著『年収は住むところで決まる』でいわれている基本命題の一つは，「旧来の製造業都市の大卒者より，イノベーション都市の高卒者のほうが稼いでいる」というものです。衰退の途をたどる製造業都市と，これから伸びる可能性のあるイノベーション都市とに分化しつつある事態を物語りますが，IT産業のようなイノベーション産業は特定地域に集積する傾向があるのだそうです。 本書では，アメリカ国内のデータを使ってそのことが実証されていますが，日本ではどうなのでしょう。『年収は住むところで決まる』の追試作業第3弾として，わが国におけるIT産業の地域分布の様相を観察してみようと思います。
職業別の年収と未婚率の相関
2014年2月9日の記事では，職業別の生涯未婚率を明らかにしたのですが，この記事は本ブログの中で一番読まれています。このようなデータはあまりないため，多くの人の関心を引いたのだと思います。 はて，なぜ職業によって未婚率が異なるのか。個々人の自由意思の総和が偶然そうなっているだけだ，という説明は到底成り立ちません。言わずもがな，各職業が得る富量や威信（prestige）が大きく影響しているとみられます。とりわけ男性にあってはそうでしょう。 それぞれの職業の威信は数値化が難しいのですが，各々が手にする富量は年収という指標で可視化できます。今回は，「就業構造基本調査」の職業中分類の統計を使って，年収と生涯未婚率の相関図を描いてみようと思います。わが国の結婚市場の現実を明らかにする作業の一つです。 私はまず，2012年の「就業構造基本調査」のデータを用いて，有業男女の職業別の平均年収を計算しました
大学生の組成図
2013年5月時点でみて，日本の大学学部学生は256万人ほどですが，その組成はどうなっているのでしょう。設置主体でバラしてみると，国立が17.5％，公立が5.0％，私立が77.6％という構成です（「学校基本調査」）。 高等教育が私学依存型のわが国では，このように大学生の8割近くを私大が占めるのですが，その中身は決して一様ではありません。伝統ある一流大学と，いわゆるFラン大学では，学生の意識や行動に大きな違いがあることは誰もが知っています。 今回は，量的に多数を占める私大生の「中身」も分かる，大学生の組成図をつくってみようと思います。国公私という大雑把な区分では，「私」の領分が甚だ大きくなりますが，このゾーンを偏差値で塗り分けた図です。 私は，学研教育出版の「大学受験案内2015年度用」という資料を使って，全国の私立大学の学部の偏差値を調べました。下図は，本資料から明らかにした，566私立大
パソコンを持たない若者
私は大学で調査統計の授業（3年生対象）を持っていますが，エクセルで簡単な棒グラフを作れない学生さんが結構いることに驚いています。 話を聞くと，「エクセルなんて，1年時のコンピュータ活用の授業以来，全然開いていない。きれいさっぱり忘れた」とのこと。それどころか，パソコンに触れることもあまりないのだそうです。じゃあ，彼らの生命線ともいえるネットはどうしているのかというと，言わずもがなスマホなどの小型機器です。仲間との通信，買い物，情報収集などはこれで十分。 私などはその逆で，ケータイもスマホも持ちませんが，卓上のパソコンは必需品です。ネットはスマホでもできますが，私は目が悪いので，小さい画面はきつい。それに生業であるデータ分析や原稿執筆は，パソコンでないとどうにもなりません。 私は，若者のデジタル事情について興味を持ち，データで実態を明らかにしてみました。国際比較によって，わが国の状況を相対化
同性愛への寛容度の国際比較
東京の渋谷区が，同性愛カップルに対し「結婚に相当する関係」と認める証明書を発行する方針を打ち出しています。全国初の試みだそうです。 http://www.asahi.com/articles/ASH2D63DQH2DUTIL03Z.html わが国では，憲法にて「婚姻は，両性の同意のみに基づいて成立」（第24条1項）と定められていますので，同性の結婚はできないことになっています。そこで，「結婚に相当する関係」と認める証明書を発行し，性的少数者の権利を保護しようということなのでしょう。 しかるに世界を見渡せば，同性婚が認められている社会もあります。イギリス，フランス，オランダ，スペイン，スウェーデンなど・・・。 http://matome.naver.jp/odai/2136724610721983601 これは制度の話ですが，国民の意識という点ではどうでしょうか。『世界価値観調査』（201
どれほどヤバい時代を生きてきたか
社会がどれほどヤバいかをみるには，自殺率が一番であると思います。デュルケムはこの指標を使って，19世紀のヨーロッパ社会の病理をえぐり出してみせました（『自殺論』）。 日本の自殺率の長期推移を描くと，下図のようになります。1900（明治33）年から2013（平成25）までの，100年以上にわたる曲線です。自殺率とは，人口10万人あたりの自殺者数であり，厚労省の『人口動態統計』に，計算済みの数値が掲載されています。 自殺率は時期によってかなり違いますが，その水準を5段階に区分してみました。①16未満，②16以上18未満，③18以上20未満，④20以上22未満，⑤22以上，です。この段階分けは，社会の「ヤバい」度レベルとみなせます。
教員の職業満足度の国際比較
現在は教職危機の時代といわれますが，その度合いは，離職率のような統計指標によって教えられます。本ブログでは，日本の教員の離職率について度々分析してきました。＊たとえば以下の記事。 http://tmaita77.blogspot.jp/2013/11/blog-post_17.html しかるに，前から国際比較をしてみたいと思っていました。教員の危機状況は社会によってどう違うか，国際的な布置構造の中で日本はどういう位置にあるか。オーソドックスな問いですが，これに答えてくるデータを目にしたことはありません。 こういう側面を可視化するには，離職率のような行動の指標がベストなのですが，あいにく国際統計は存在しません。ですが，教職という自らの仕事についてどう思っているかという意識は国別に知ることができます。 わが国の教員が世界一働いている（働かされている）ことを暴露してくれた，OECDの国際教員調
大学の偏差値と定員割れ
誰もが肌感覚で知っていることですが，データで最近の状況を可視化してみましょう。大学ごとの定員充足率は10月2日の記事で明らかにしたのですが，これを入試偏差値とリンクさせるわけです。 各大学の定員充足率は，読売新聞教育取材班の『大学の実力2015』に載っている，学生数と定員数のデータから計算しました。私が非常勤で教えているＫ林大学の場合，前者は4361人，後者は4310人ですから，定員充足率は101.2％となります。この値が100を下回る場合，定員割れの事態を意味します。 http://www.chuko.co.jp/tanko/2014/09/004656.html 入試偏差値のほうは，学研教育出版社の『大学受験案内2015』の数値を使いました。この資料には各大学の学部・学科ごとの偏差値が掲載されていますが，定員充足率が大学単位のものなので，学部別の偏差値を均しました。Ｋ林大学でいうと，医
部活指導時間の国際比較
部活といえば，青春時代のシンボル。私の出身中学では，原則として「帰宅部」は許されず，生徒全員が何らかの部に入ることが求められました（男子は，できるだけ運動部）。 部活指導に熱心な教員も多かったように記憶しています。バスケ部の顧問などは，「俺は今度の新人戦に命をかけてんだぞ」などと公言していました。悪いことではありませんが，あまりに度が過ぎると，部活指導が「主」で授業が「従」になるというような逆転現象も・・・。言わずもがな，教員の仕事の中核は授業です。
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東大生の家庭の年収分布