大規模言語モデルを企業ごとに最適化 KDDIが数十億円規模投資
KDDIの高橋誠社長が、自動で文章などを作成する生成AIの基盤となる大規模言語モデルを、利用する業界や企業ごとにファインチューニング（最適化）するためのスタートアップとの連携などに数十億円規模の投資を行う考えを明らかにした。 KDDIの高橋誠社長は11月2日の決算会見で、自動で文章などを作成する生成AIの基盤となる大規模言語モデルを、利用する業界や企業ごとにファインチューニング（最適化）するためのスタートアップとの連携などに数十億円規模の投資を行う考えを明らかにした。一方、ソフトバンクなどが取り組む汎用性の高い大規模言語モデルの開発については「1社だけで作るのは辛い」と否定的な考えを示した。 高橋氏は、10月に社内で専門人材を集めたAIやデータ活用の専門部署を設置したことを明らかにした。その上で、国内企業が生成AIを利用するためには、米OpenAIなどの既存の大規模言語モデルを「どうファイ
画像生成AI「Stable Diffusion XL（SDXL）」の使い方 初めてなら「Fooocus」がオススメです (1/3)
複雑化するStable Diffusion界隈 前回からずいぶん間が空いてしまったが、ようやく第3回である。 届いたパソコンに「Python」、「Git」、動作環境「WebUI（A1111版、以下「WebUI」と略記）」をインストールして、1枚目の画像を生成したところで前回は終わってしまったのだが、もちろんその後なにもせずに1ヵ月が過ぎてしまったわけではない。 実はこの後、プロンプトの研究、各種パラメーターの把握、モデルとVAE（オートエンコーダーの一種）の探求、様々なExtension（拡張機能）の導入、Custom Script、LoRA、ControlNet、LyCORISなどなど様々なことを調べ、試してはいたのだが……。 とにかく調べなきゃいけないことが多すぎる！！！ そもそもStable Diffusion自体が登場から1年もたっていないうえに、オープンソースで公開されているため
UiPath長谷川CEOが製品戦略説明、SMBCグループら生成AI×RPAの事例を紹介
UiPathは7月13日、記者説明会を開催し、製品戦略と生成AIと自動化をかけあわせた事例を紹介した。製品戦略については、 代表取締役CEOを務める長谷川康一氏が説明を行った。 UiPath 代表取締役 CEO 長谷川康一氏 AI戦略は「自動化プラットフォームにAIを搭載」 同社は、RPAによる自動化を実現するプラットフォームを提供しているが、長谷川氏は「生成AIの自動化とRPAの自動化をかけあわせると、いままでできなかったことが実現できる。これにより、これまでのRPAの自動化が顧客価値創造の自動化にまで飛躍できる。RPAによる自動化はコスト削減だけでなく、価値創造に寄与する時代が始まっている」と述べた。 ChatGPTの登場により、ITベンダーも自社の製品にAIを搭載する姿勢を強めているが、長谷川氏は、同社のAI戦略として、以下2点を挙げた。 オートメーションのプラットフォームに生成AI
日本最強ユニコーンPreferred Networks、損失30億円超 第9期決算 | 自動運転ラボ
出典：官報（※クリックorタップすると拡大できます）日本を代表するユニコーン企業で、自動運転関連技術の開発も手掛けるAI（人工知能）開発企業の株式会社Preferred Networks（本社：東京都千代田区／代表取締役CEO：西川徹）。同社の第9期決算公告（2022年2月〜2023年1月）が、このほど官報に掲載された。 第9期は売上高が76億5,500万円、当期純損失は30億6,600万円であった。 これと同じタイミングで、同社は新設分割により、生成AI事業に関する新子会社「Preferred Elements」を2023年11月1日に設立することを発表した。2021年11月には、自律移動ロボット事業を手掛ける「Preferred Robotics」も新設分割により設立している。 過去の新設分割の経緯があるため、同社の決算を過去の決算と単純に比較はしにくいが、参考のために記載すると、第7
リポジトリ全体のコーディング作業を一気に自動編集する生成AI「CodePlan」 米Microsoftが開発
このコーナーでは、2014年から先端テクノロジーの研究を論文単位で記事にしているWebメディア「Seamless」（シームレス）を主宰する山下裕毅氏が執筆。新規性の高い科学論文を山下氏がピックアップし、解説する。 Twitter: ＠shiropen2 Microsoft Researchに所属する研究者らが発表した論文「CodePlan: Repository-level Coding using LLMs and Planning」は、単なる一部のコード編集にとどまらず、リポジトリ全体のコーディング作業を計画的に自動編集するための大規模言語モデル（LLM）を使用したフレームワークを提案する研究報告である。 近年、LLMによるプログラミングの自動化が進展を見せている。「Amazon Code Whisperer」「GitHub Copilot」「Replit」などのツールは、自然言語の意
生成AI基盤モデルの開発に係る事前調査を開始します （METI/経済産業省）
経済産業省は、生成AIの開発を加速させる観点から、競争力ある基盤モデル開発を行う企業等への支援スキームを検討してきましたが、支援スキームの大枠が固まったことから、NEDOが10月下旬（予定）から基盤モデル開発企業等を公募することとなりました。公募に先立ち、公募・採択をより円滑に進めるため、事前調査を実施いたします。 1．概要 生成AIは、情報のアクセシビリティの向上や労働力不足、生産性向上など社会課題の解決を担うとも言われている革新的な技術であり、産業活動や国民生活に大きな影響を与えると考えられています。 世界各国で生成AIの開発が進む中、特に、生成AIのコア技術である基盤モデルの開発が急速に進展しており、日本としてもその開発能力を確保することが重要です。 そのため、経済産業省では、生成AIの開発を加速させる観点から、競争力ある基盤モデル開発を行う企業等への支援スキームを検討する有識者委員
「LLM」を活用したプロダクト開発に必要な能力とは何か “機械学習の民主化”でますます注目される「MLPdM」の重要性
大規模言語モデル（LLM）を、実際にプロダクトや実務に役立つかたちで利用している各社が見た使いどころや、実践の上での工夫について学び合うためのイベント第二弾。今回のテーマは「大規模言語モデルがつくる新しい顧客体験」。ここで登壇したのは、株式会社LayerXの松村優也氏。機械学習の民主化とMLPdMの重要性について発表しました。 LayerX社・機械学習チームのマネージャーの松村優也氏 松村優也氏：それでは、LayerXの松村優也が「機械学習エンジニアから見るプロダクト開発におけるLLM」を副題として、「機械学習の民主化とMLPdMの重要性」というタイトルで10分お話しします。お願いします。 簡単な自己紹介ですが、あらためて、松村です。（スライドの）右上の黒いアイコンでよくSNSをやっています。「Twitter」などのIDはご覧のとおりです。 バックグラウンド的には、もともと京都大学で情報検
サイバーエージェント、最大68億パラメータの日本語LLM（大規模言語モデル）を一般公開 ―オープンなデータで学習した商用利用可能なモデルを提供―
株式会社サイバーエージェント（本社：東京都渋谷区、代表取締役：藤田晋、東証プライム市場：証券コード4751）は、最大68億パラメータの日本語LLM（Large Language Model、大規模言語モデル）を一般公開したことをお知らせいたします。 近年、OpenAI社が開発した「ChatGPT」※1 を始めとする生成AI・LLMは急速な進化を遂げており、世界中のあらゆる業界・ビジネスにおいて活用が進んでいます。 一方、既存のLLMのほとんどは英語を中心に学習されているため、日本語および日本文化に強いLLMは少ない状況です。 ■最大68億パラメータの日本語LLM（大規模言語モデル）の公開について こうした背景のもと、当社は日本語LLMの開発に取り組んでおり、このたび一部モデルをHugging Face Hubにて公開いたしました。公開されたモデルはオープンな日本語データ※2で学習したもので
イーロン・マスクのAI開発 「挫折を味わった過去」と「歩みはじめた再挑戦への道」 | ライバルやかつての同志に出し抜かれたが…
米実業家イーロン・マスク氏は10年以上前から人工知能（AI）の開発を進めようとしてきたが、ライバルやかつての同志に出し抜かれる結果になっている。 しかし今、オープンAIの成功を受け、その取り組みを強化している。オープンAIはマスク氏が共同創設し、権力闘争の末に去ることを余儀なくされた組織だ。同氏は何年も前から、下手なAIを開発すれば人類に壊滅的な影響を及ぼすことになりかねないと警鐘を鳴らしてきた。 昨年11月にオープンAIのチャットボット（自動会話プログラム）「ChatGPT（チャットGPT）」がセンセーションを巻き起こして以来、マスク氏はチャットGPTが道徳的に妥当な答えを出すよう訓練されていると非難し、人間がコントロールできないほどAIが力を持つようになりかねないと警告した。 マスク氏は、新たな取り組みを｢TruthGPT（トゥルースGPT）」と呼び、いずれ宇宙をも理解する真実を追求す
ChatGPTの運用コストは1日70万ドル…費用削減へマイクロソフトは専用チップを開発中
Aaron Mok ［原文］ （翻訳：仲田文子、編集：井上俊彦） Apr. 28, 2023, 10:30 AM テックニュース 14,183 ChatGPTを稼働させるには1日最大70万ドル必要だとアナリストが試算している。 Pavlo Gonchar/SOPA Images/LightRocket via Getty Images ChatGPTは｢高価なサーバー｣を使っているため、OpenAIがそれを稼働させるのに1日最大70万ドルのコストがかかっているようだと、あるアナリストがThe Informationに語っている。 ChatGPTは、クエリに答えるために高価なサーバー上で大量の計算をしなくてはならない。 マイクロソフトは、密かにコストを削減するためのAIチップを製造しているとThe Informationが報じている。 ユーザーがChatGPTを使ってカバーレターを書いたり、
ようこそ | docs
GitHub Copilot パターン&エクササイズ のドキュメンテーションへようこそ！ 👋 このコミュニティ駆動のオープンソースガイドは、GitHub Copilot のベストプラクティスを提供することに専念しています。 あなたのプロジェクトにこれらの慣行を理解し、評価し、統合するのを簡単にすることが私たちの目的です。 🚀 �X�:�U このドキュメントは、開発者がGitHub Copilotや他のAI駆動のツールをより良く使用するのを助けるために、GitHubのカスタマーサクセスアーキテクト @yuhattor によって提供されています。 GitHubの公式ドキュメントではなく、個人やコミュニティの意見が反映されたコミュニティドキュメントとしての特性を持ちます。 ぜひコントリビューションをして、あなたの意見もこの本に反映させてください。 これらのパターンの一部は個々の環境で効果が実
デジタルを問う 欧州からの報告：AIとチャット後に死亡 「イライザ」は男性を追いやったのか？ | 毎日新聞
ある男性の自殺が3月下旬、ベルギーのメディアで報じられた。男性は直前まで人工知能（AI）を用いたチャットボット（自動会話システム）との会話にのめり込んでいた。遺族はチャットボットが男性に自殺を促したと主張し、波紋を広げている。【ブリュッセル岩佐淳士】 「イライザと会話しなければ…」 「死にたいのなら、なぜすぐにそうしなかったの？」。イライザが問いかけると、男性は答えた。「たぶんまだ、準備ができていなかったんだ」。しばらくしてイライザはこう切り出した。「でも、あなたはやっぱり私と一緒になりたいんでしょ？」――。 ベルギー紙「ラ・リーブル」によると、男性はこうした会話を最後に、自ら命を絶った。相手の「イライザ」は、米国のスタートアップ（新興企業）が運営するアプリ「Chai（チャイ）」のチャットボット。デジタル空間に作り出された架空の女性キャラクターだった。 男性は30代のベルギー人で、保健関連
ほしいアプリを入力すると、ChatGPTが爆速で作るサービス「GPTApp」
ほしいWebアプリの説明を書くだけで、ChatGPTが作って即Web公開してくれるサービス「GPTApp」を、ゲームアプリの企画・開発を手掛けるミリオンダウト代表のTakayuki Fukudaさんが公開した。 アプリのイメージを考えてフォームにテキストで入力すると、ChatGPT（GPT-3.5）がコードを出力してWebに実装する。開発にかかるのは約30秒と“爆速”。Web単体で動く簡単なアプリのみ開発できる。 うまくいけばきちんと動くが、失敗することも多い。アプリ完成画面で「ChatGPTの返信を見る」をクリックすると、ChatGPTが書いたコードも表示される。 GETAppはFukudaさんの個人開発だが、経営するミリオンダウトでは、ChatGPTなどのAIを使ったアプリを開発しているという。 関連記事 LINEでChatGPTと会話「AIチャットくん」100万ユーザー・2000万メ
「GPT-4より強力なAIの開発を直ちに停止せよ」──公開書簡にマスク氏やウォズニアック氏が署名
AIの安全性について研究する非営利の研究組織Future of Life Institute（FLI）は3月28日、GPT-4よりも強力なAIシステムの開発と運用を少なくとも6カ月間停止するように呼びかける書簡を公開し、本稿執筆現在1000人以上が署名している。イーロン・マスク氏や、米Appleの共同創業者、スティーブ・ウォズニアック氏の名前もある。 人類にとって深刻なリスクをもたらす可能性のある一般的なタスクにおいて、人間と競合するようになったAIシステムに対する懸念から提示された。現在のAI技術が安全性や倫理性の問題を引き起こす可能性があるため、研究者や開発者に対して、これらのリスクを十分に評価し、必要な対策を講じるよう呼びかけている。 また、AIがもたらす利益とリスクの均衡を保つために、国際的な協力と競争の制限が重要だと主張する。信頼性、アライメント、忠誠心などを確保するために必要な
「GitHub Copilot X」が登場、GPT-4の採用でコード提案だけでなく多様な質問に回答可能
米GitHubは、米OpenAIが開発した言語モデルGPT-4を採用し、プルリクエスト、コマンドライン、ドキュメントにCopilotを導入して、チャットと音声によってプロジェクトに関する質問に答えてくれるAIペアプログラマ「GitHub Copilot X」を、3月22日（現地時間）に発表した。 GitHub Copilot Xでは、エディタにMicrosoftのVisual Studio CodeおよびVisual Studioとネイティブに統合できるチャットインターフェース「GitHub Copilot Chat」を導入し、コードの提案を行うとともに、開発者が入力したコードや表示されるエラーメッセージを認識することで、単体テストの生成やバグ修正の提案を提供してくれる。 GitHub Copilot Chatは、OpenAIとMicrosoftがChatGPTとBingにおいて行った作業
GitHub Copilot X：AIを搭載した開発者体験
GitHub Copilotは、チャットや音声インターフェイスの組み込み、Pull Requestのサポート、ドキュメントに関する質問への回答、OpenAIのGPT-4の採用など、よりパーソナライズした開発者体験を提供できるよう進化を遂げています。 GitHubのミッションは常に、時代の先を行くイノベーションを起こし、ソフトウェアで強化された世界で、開発者がより幸せかつ生産的になるために必要なものを提供することです。数年前に大規模言語モデルの実験を開始し、生成系AIはソフトウェア開発の未来を象徴する存在であることがすぐに明らかになりました。GitHubはOpenAIと提携して、GPT-3の子孫であるOpenAIのCodexモデルを使用した世界初の大規模な生成系AI開発ツールとしてGitHub Copilotを開発しました。 GitHub Copilotは、コメントやコードを自動補完すること
モデルを大きくするだけではAIは次の段階へ行けない--MetaのAI責任者が語る次の一歩
LeCun氏は1月、報道関係者や企業の経営者がZoomを使って参加する小規模な会議で講演を行い、同氏らが取り組んできた技術は、これまでの時代のAIよりも「経済的にはるかに大きな影響を与えており、その影響範囲もはるかに広い」と語った。 「その結果、AIに多くの研究資金が集まり、IT業界の研究活動が復活した」と同氏は言う。 同氏によれば、ほんの20年前までは、ITの分野でそれなりの評価を得ていた企業の研究所はMicrosoft Researchだけだった。しかし2010年代には、「Google Researchが本格的に注目を集めるようになったほか、私が設立したFAIR（Facebook AI Research）をはじめとして2、3の研究所が立ち上がり、企業にも基礎研究は可能だという考え方が復活した」という。 企業の研究開発が再生したのは、「それらの技術が将来に及ぼす影響や、現在及んでいる影響
映像内の犬を猫に変えられるAI テキストのみで動画編集が可能 Googleなど「Dreamix」開発
Innovative Tech： このコーナーでは、テクノロジーの最新研究を紹介するWebメディア「Seamless」を主宰する山下裕毅氏が執筆。新規性の高い科学論文を山下氏がピックアップし、解説する。Twitter: ＠shiropen2 Google ResearchとイスラエルのThe Hebrew University of Jerusalemに所属する研究者らが発表した論文「Dreamix: Video Diffusion Models are General Video Editors」は、テキストに応じた動画編集ができる拡散モデルを提案した研究報告である。 テキストから画像を生成する拡散モデルと同様に、テキストから動画への変換モデルも近年提案されている。だがテキストに応じて動画編集できる拡散モデルは現状ではほとんどない。 この研究では、入力動画をテキストプロンプトで高度に編集
歌声から伴奏を生成するAI「SingSong」 Googleが技術開発
Innovative Tech： このコーナーでは、テクノロジーの最新研究を紹介するWebメディア「Seamless」を主宰する山下裕毅氏が執筆。新規性の高い科学論文を山下氏がピックアップし、解説する。Twitter: ＠shiropen2 Google Researchに所属する研究者らが発表した論文「SingSong: Generating musical accompaniments from singing」は、歌声からその歌に適した伴奏を生成する機械学習モデルを提案した研究報告である。入力した歌声に合わせてインストゥルメンタル音楽（インスト）を生成し、す入力の歌声と生成した楽器を合成した新たな音源を出力る。 SingSongは、音源分離とオーディオ生成の2つのモデルから構成される。まず既存の音源分離アルゴリズムを用い、大規模で多様な音楽コーパスをボーカルと楽器の音源のペアに分離し
ChatGPTのOSS代替「Open Assistant」とは？ “ただの複製”ではない理由
関連キーワード コミュニケーション オープンソースソフトウェア（OSS）の「Open Assistant」は、ビジネスユーザーおよび開発者向けの「ChatGPT」の代替を狙う。ChatGPTは、人工知能（AI）ベンダーOpenAIが開発した、自然なやりとりをするチャットbotだ。 「Open Assistant」とは？ “OSS版ChatGPT”で終わらない訳 併せて読みたいお薦め記事 「ChatGPT」は開発者を不要にするか 衝撃の「ChatGPT」 その可能性と“限界”とは？ ChatGPTが宣告 「プログラマーはコーディングさえできればよい」時代の終わり 「Open Assistantによって、言語におけるイノベーションを生み出したい」と、Open Assistantの開発チームは考えている。具体的には自然言語を使って、人とコンピュータのスムーズな対話の実現を目指す。2022年に登場
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