「LLM」を活用したプロダクト開発に必要な能力とは何か “機械学習の民主化”でますます注目される「MLPdM」の重要性 | ログミーBusiness

大規模言語モデル（LLM）を、実際にプロダクトや実務に役立つかたちで利用している各社が見た使いどころや、実践の上での工夫について学び合うためのイベント第二弾。今回のテーマは「大規模言語モデルがつくる新しい顧客体験」。ここで登壇したのは、株式会社LayerXの松村優也氏。機械学習の民主化とMLPdMの重要性について発表しました。 LayerX社・機械学習チームのマネージャーの松村優也氏松村優也氏：それでは、LayerXの松村優也が「機械学習エンジニアから見るプロダクト開発におけるLLM」を副題として、「機械学習の民主化とMLPdMの重要性」というタイトルで10分お話しします。お願いします。 簡単な自己紹介ですが、あらためて、松村です。（スライドの）右上の黒いアイコンでよくSNSをやっています。「Twitter」などのIDはご覧のとおりです。 バックグラウンド的には、もともと京都大学で情報検索

[deejayroka]

"機械学習を活用するプロダクトを作るために必要な能力、あるいは職種をMLPdMと呼ぶと思っていて、一般的なプロダクトマネジメントの観点にML、機械学習特有な観点を加えたものをこう呼"

[misshiki]

“Machine Learning Product Management、MLPdM。...機械学習を活用するプロダクトを作るために必要な能力、あるいは職種をMLPdMと呼び、一般的なプロダクトマネジメントの観点にML、機械学習特有な観点を加えたもの”

[tettu0402]

ML PdMにも他領域と同様、独特なフレームワークや考慮ポイントがあって、それはやってみないと解像度高く理解できないと思う。まあまずやってみればいい。