自己効力感 - Wikipedia
バンデューラは、行動遂行の先行要因として結果予期と効力予期の2つをあげた。結果予期（Outcome Expectation）とは、ある行動がある結果を生み出すという推測のことである[2]。効力予期（Efficacy Expectation）とは、ある結果を生み出すために必要な行動をうまく行うことが出来るという確信のことである。自己効力感とは、ある結果を生み出すために適切な行動を遂行できるという確信の程度、つまり自分が効力予期をどの程度持っているかを認知することをさす[3]。 自己効力感の先行要因[編集] 自己効力感を生み出す基礎となるのは、以下であるとされる。 達成経験（最も重要な要因で、自分自身が何かを達成したり、成功したりした経験）[3] 代理経験（自分以外の他人が何かを達成したり成功したりすることを観察すること）[3] 言語的説得（自分に能力があることを言語的に説明されること、言語的
ゲルシュゴリンの定理 - Wikipedia
数学におけるゲルシュゴリンの定理（ゲルシュゴリンのていり、英: Gershgorin circle theorem）は正方行列の固有値の大まかな存在範囲を示す[1]。ゲルシュゴリンの円板定理とも呼ばれる[2]。この定理を初めて発表したのはソヴィエトの数学者ゲルシュゴリン（英語版） である(Gershgorin 1931)。近年では精度保証付き数値計算に用いられることもある[3][4]。 定理の主張と証明[編集] n × n-複素行列 A の各成分を とする。また各 i ∈ {1, …, n} に対して を第 i-行の非対角成分の絶対和とする。このとき、aii を中心とする半径 Ri の閉円板 D(aii, Ri) をゲルシュゴリン円板 (Gershgorin disc) と言う。 定理 (Gershgorin) A の任意の固有値は少なくとも一つのゲルシュゴリン円板 D(aii, Ri)
テレンス・タオ - Wikipedia
2004年 - 数論の難問「素数の集合の中には任意の長さの等差数列が存在すること」を解決。（グリーン・タオの定理） 2012年 - 弱いゴールドバッハ予想で全ての 3 以上の奇数は高々 5 個の素数の和で表せることを証明[3]。 2013年 - 素数が極端に偏ることなく分布することに関する素数の新定理発見[4][5][6]。 2015年 - ポール・エルデシュの Discrepancy problem の証明に成功[7]。 2019年12月 - コラッツの問題について「ほとんどすべての正の整数において正しい」とする論文を発表[8]。 受賞歴[編集] 2000年 - サレム賞：調和解析とそれに関する幾何学的測度論および偏微分方程式の研究 2002年 - アメリカ数学会 ボッチャー記念賞：波動写像型方程式のソボレフ空間のcritical regularity問題についてのブレイクスルー。(Gl
IMRAD - Wikipedia
この記事には複数の問題があります。改善やノートページでの議論にご協力ください。 独自研究が含まれているおそれがあります。（2015年6月） あまり重要でない事項が過剰に含まれているおそれがあり、整理が求められています。（2015年6月） IMRAD（IPA: /ˈɪmræd/、（イムラッド）は、文章構成 (Organization) の型式 (Style) の名称の1つである。IMRADの名前は、Introduction, Methods, Results And Discussionの略に因む。その名前の由来通り、IMRAD型の文章は、その骨格部が、少なくともIntroduction, Methods, Results, Discussionの4つの部分に分かれることを特徴とする。主に実証研究に基づく自然科学、工学、医学、社会科学、一部の人文科学の論文において、この形式に従った章立てが、
ハイダイナミックレンジ合成 - Wikipedia
HDR合成。中間4段は露出違いの合成素材で、右側はそのヒストグラム。上下の1段は、露出違いの同じ場所のクローズアップ。 HDR合成。上記素材の合成完成品。 ハイダイナミックレンジ合成（ハイダイナミックレンジごうせい、英語：High-dynamic-range rendering）、略してHDR合成とは、通常の写真技法に比べてより幅広いダイナミックレンジを表現するための写真技法の一種。 例えば風景のダイナミックレンジ（最も明るい部分と最も暗い部分の明暗の比）は広く、しばしばコントラスト比100000:1を軽く超える。フィルムやCMOSイメージセンサなどの一般的な記録手段のダイナミックレンジは狭く、せいぜい15 EV、すなわちコントラスト比32000:1程度しかない[1]。 また、一般的なディスプレイ（モニタ）のコントラスト比も1000:1程度である[2]。そのため、現実の風景などの持つ広いダ
ギリシア文字 - Wikipedia
ギリシア文字は、古代ギリシア人がギリシア語を表記するため、フェニキア文字を元に作った文字である。ラテン文字やキリル文字は、このギリシア文字を元に、後に生まれたものである。今日でも現代ギリシア語の表記に用いられ、また非ギリシア語圏でも、（形式科学の）数学、（自然科学の）物理学、天文学のバイエル符号など、様々の分野で使われている。 「アルファベット」という言葉は、この文字体系の伝統的配列の1番目（アルファ）と2番目（ベータ）の文字名称が、その語源である。各文字の日本語慣用名称は、主として英語式発音に由来する。例えば、Π は、古代ギリシア語では「ペー」と発音するが、日本では一般に「パイ」と読まれる。これは英語の pi [paɪ] に倣ったものである。 21世紀初頭において、ギリシア文字を言語の表記に使用するのはギリシア語のみである。このため、使用地域はギリシア語を公用語とするギリシアとキプロス、
Xorshift - Wikipedia
Xorshiftは疑似乱数列生成法の1つである。George Marsaglia（w:George Marsaglia）が2003年に提案した。演算が排他的論理和とビットシフトのみであるため高速である[1] などの特徴がある。 実装例[編集] Xorshiftアルゴリズム[2]のCによる実装例[3]: #include <stdint.h> struct xorshift32_state { uint32_t a; }; /* The state word must be initialized to non-zero */ uint32_t xorshift32(struct xorshift32_state *state) { /* Algorithm "xor" from p. 4 of Marsaglia, "Xorshift RNGs" */ uint32_t x = state
ビジービーバー - Wikipedia
ビジービーバー（英：busy beaver）とは、計算可能性理論で扱われるある種のチューリングマシンである。この名称は「仕事人間」を意味する英語の慣用句に由来する。ビジービーバーは空のテープから処理を開始し、可能な限り走り続けるが、最終的には停止する。これは停止するチューリングマシンのクラスが消費し得る時間と領域（テープ）の長さの上限を与える。 ビジービーバー関数はこの上限を数値化するものであり、計算不能関数の一例でもある。この関数はいかなる計算可能関数よりも急速に増大するということを証明できる。ビジービーバー関数の概念は、ティボール・ラドー（英語版）による1962年の論文 "On Non-Computable Functions" の中で、「ビジービーバー・ゲーム」という名称で初めて導入された。 ビジービーバー・ゲーム[編集] ティボール・ラドーは、1962年の論文で以下のように「ビジー
カルマンフィルター - Wikipedia
カルマンフィルター (英: Kalman filter) は、誤差のある観測値を用いて、ある動的システムの状態を推定あるいは制御するための、無限インパルス応答フィルターの一種である。 カルマンフィルターは、 離散的な誤差のある観測から、時々刻々と時間変化する量（例えばある物体の位置と速度）を推定するために用いられる。レーダーやコンピュータビジョンなど、工学分野で広く用いられる。例えば、カーナビゲーションでは、機器内蔵の加速度計や人工衛星からの誤差のある情報を統合して、時々刻々変化する自動車の位置を推定するのに応用されている。カルマンフィルターは、目標物の時間変化を支配する法則を活用して、目標物の位置を現在（フィルター）、未来（予測）、過去（内挿あるいは平滑化）に推定することができる。 カルマンフィルターは時間領域において、連続時間線形動的システム、もしくは離散化された離散時間線型動的システ
シーモア・パパート - Wikipedia
シーモア・パパート（Seymour Aubrey Papert；[ˈpæpərt]、1928年2月29日 - 2016年7月31日）は、南アフリカ出身のアメリカの数学者、計算機科学者、教育者。マサチューセッツ工科大学（MIT）教授。 構築主義学習（英語版）を提唱し、プログラミング言語LOGOを設計するなど、テクノロジーを活かした体験学習、情報教育の礎を築いた。発達心理学者ジャン・ピアジェや人工知能の父マービン・ミンスキーとの共同研究でも知られる。 業績[編集] 1980年代、タートルロボットと共に 1960年代に発達心理学者ジャン・ピアジェと共同研究し、彼の発生的認識論（英語版）に大きな影響を受けた。パパートはピアジェの弟子の中で最も活躍・成功した人物とされ、ピアジェ自身も「パパートほど私の考えを理解してくれる者はいない」と述べている。 ピアジェの構成主義（コンストラクティビズム）を発展さ
プリエンプション - Wikipedia
プリエンプション（英: preemption）は、マルチタスクのコンピュータシステムが実行中のタスクを一時的に中断する動作であり、基本的にそのタスク自体の協力は不要で、後でそのタスクを再実行するという意味も含む。このような動作をコンテキストスイッチと呼ぶ。通常、保護されたタスクか、システムの一部であるプリエンプティブスケジューラが行う。それらは、システム内の他のタスクに割り込み、後でそれらタスクを再開させることができる。「プリエンプト」とは「先取りする、差し替える」の意。 ユーザーモードとカーネルモード[編集] どんなシステム設計でも、プリエンプション不可能な操作が存在する。それは通常カーネルの機能や割り込み処理であり、それらを完了まで実行できるようにしておかないと、競合状態が発生しやすくなり、デッドロックを誘発する。タスクがカーネル機能を処理中は、スケジューラがプリエンプションできないよ
スピンロック - Wikipedia
この項目では、計算機科学におけるスピンロックについて説明しています。核磁気共鳴におけるスピンロックについては「交差分極」をご覧ください。 スピンロック（英: spin lock, spinlock）[1]とは、計算機科学におけるロックの一種で、スレッドがロックを獲得できるまで単純にループ（スピン）して定期的にロックをチェックしながら待つ方式。スレッドはその間有益な仕事を何もせずに動作し続けるため、これは一種のビジーウェイト状態を発生させる。獲得されたスピンロックは明示的に解放するまでそのまま確保されるが、実装によってはスレッドがブロック（スリープ）したときに自動的に解放される場合もある。 スレッドが短時間だけブロックされるならば、スピンロックは効率的であり[2]、オペレーティングシステムのプロセススケジューリングのオーバーヘッドを防ぐことにもなる。このため、スピンロックはカーネル内でよく使
アドレス空間 - Wikipedia
この記事は検証可能な参考文献や出典が全く示されていないか、不十分です。出典を追加して記事の信頼性向上にご協力ください。（このテンプレートの使い方） 出典検索?: "アドレス空間" – ニュース · 書籍 · スカラー · CiNii · J-STAGE · NDL · dlib.jp · ジャパンサーチ · TWL（2021年4月） 情報処理において、アドレス空間 (アドレスくうかん、英: address space) とは、メモリアドレスが意味を成すコンテキストを定義したもの。あるいは、一連のメモリアドレスによってアクセス可能なメモリ空間を意味する。 メモリアドレスはコンピュータのメモリ内の物理的位置を識別するものであり、住所とある意味で類似している。アドレスはデータが格納されている位置を指すが、それはちょうど人間の住所がその人の居住地を指すのと同じである。人間の住所とのアナロジーで言え
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スレッド (コンピュータ) - Wikipedia
この記事は検証可能な参考文献や出典が全く示されていないか、不十分です。出典を追加して記事の信頼性向上にご協力ください。（このテンプレートの使い方） 出典検索?: "スレッド" コンピュータ – ニュース · 書籍 · スカラー · CiNii · J-STAGE · NDL · dlib.jp · ジャパンサーチ · TWL（2017年5月） スレッド（thread）とは、コンピュータプログラムにおいて特定の処理を行うための一貫性のある命令の流れのことであり、プロセッサ利用の最小単位[1]。プロセスは少なくとも1つ以上のスレッドを含む。一般的に各プロセスには独立した仮想アドレス空間が割り当てられるが、プロセス内のスレッド群はアドレス空間を共有する。そのためプログラムを実行するときのコンテキスト情報が最小で済み、同じプロセス内でスレッドを切り替える際はアドレス空間の切り替えが不要となるので、
KISSの原則 - Wikipedia
KISS の原則 (英: KISS principle) とは、「Keep it simple stupid.」（シンプルで愚鈍にする）、もしくは「Keep it simple, stupid.」（シンプルにしておけ！この間抜け）、もしくは「Keep it short and simple.」（簡潔に単純にしておけ）という内容の、1960年代の米国海軍において言われた、経験的な原理・原則[1]の略語。その意味するところは、設計の単純性（簡潔性）は成功への鍵だということと、不必要な複雑性は避けるべきだ、ということである。 由来[編集] この言葉は、ロッキードスカンクワークスの技術者のケリー・ジョンソン（1910-1990）によって造られた。 この言葉は、一般には Keep it simple, stupid.（シンプルにしておけ！この間抜け） と解釈されるが、ジョンソン自身は「simple」
ラグランジュの未定乗数法 - Wikipedia
この記事は検証可能な参考文献や出典が全く示されていないか、不十分です。出典を追加して記事の信頼性向上にご協力ください。（このテンプレートの使い方） 出典検索?: "ラグランジュの未定乗数法" – ニュース · 書籍 · スカラー · CiNii · J-STAGE · NDL · dlib.jp · ジャパンサーチ · TWL（2011年7月） ラグランジュの未定乗数法（ラグランジュのみていじょうすうほう、英: method of Lagrange multiplier）とは、束縛条件のもとで最適化を行うための数学（解析学）的な方法である。いくつかの変数に対して、いくつかの関数の値を固定するという束縛条件のもとで、別のある1つの関数の極値を求めるという問題を考える。各束縛条件に対して定数（未定乗数、Lagrange multiplier）を用意し、これらを係数とする線形結合を新しい関数（未
ブレイン・マシン・インタフェース - Wikipedia
非侵襲式BMIを用いたコミュニケーションの図 ブレイン・マシン・インターフェース（Brain-machine Interface : BMI）とは、脳波等の検出・あるいは逆に脳への刺激などといった手法により、脳とコンピュータなどとのインタフェースをとる機器等の総称である[1]。 接続先がコンピュータである場合にはブレイン・コンピュータ・インタフェース（Brain-computer Interface : BCI）とも呼ばれる[2]。 概要[編集] BMIは脳波などの脳活動を利用して機械を操作したり、カメラ映像などを脳への直接刺激によって感覚器を介さずに入力することを可能にする[3]。信号源および操作対象である"脳"と"機械"を繋ぐ存在、脳波を読み取る脳波センサーや脳波を解析するプログラムなどを総称してBMIと呼ぶ。 脳信号の読み取りでは、脳の神経ネットワークに流れる微弱な電流から出る脳波や
トレーディングカードゲーム - Wikipedia
この記事には複数の問題があります。改善やノートページでの議論にご協力ください。 出典がまったく示されていないか不十分です。内容に関する文献や情報源が必要です。（2015年7月） 独自研究が含まれているおそれがあります。（2015年7月） 出典検索?: "トレーディングカードゲーム" – ニュース · 書籍 · スカラー · CiNii · J-STAGE · NDL · dlib.jp · ジャパンサーチ · TWL トレーディングカードゲーム（Trading Card Game、略称TCG）とは、トレーディングカード（略称トレカ）として販売されている専用のカードを用いて行うカードゲームの意味である。多くは対戦形式の2人プレイである。英語圏では一般的にコレクタブルカードゲーム（Collectible Card Game、略称CCG）とも呼ばれる。 概要[編集] トレーディングカードゲーム（
電流戦争 - Wikipedia
電流戦争（でんりゅうせんそう、英語: War of Currents）とは、アメリカで1880年代後半の電力事業黎明期に、電力（発電・送電・受電）システムの違いから、ジョージ・ウェスティングハウス、ニコラ・テスラ陣営と、エジソン・ゼネラル・エレクトリック・カンパニーを率いるトーマス・エジソンとの間に発生した確執や敵対関係のことである。 1880年代後半、ジョージ・ウェスティングハウスとニコラ・テスラは交流送電を中心としたシステムを提案したが、トーマス・エジソンは直流送電を中心としたシステムの構築を進めており、相互に敵対した。「ニコラ・テスラ#エジソンとの確執」の項に詳述がある。 エジソンの直流送電は電動機(当時は直流機のみ)と同様に当時主要な電力需要である白熱灯にも適当な送電方式であり、アメリカ合衆国の電力事業初期における標準方式を占めていた為、エジソンは直流送電の特許使用料を手放すつもり
ジョン・フォン・ノイマン - Wikipedia
ジョン・フォン・ノイマン（英: John von Neumann、 1903年12月28日 - 1957年2月8日）は、ハンガリー出身のアメリカ合衆国の数学者。ハンガリー語名は Neumann János Lajos（発音 [ˈnɒjmɒn ˈjaːnoʃ ˈlɒjoʃ]）。ドイツ語名は Johann Ludwig von Neumann[1]（ヨハン・ルードヴィヒ・フォン・ノイマン）。 わずか53年あまりの人生で、数学・物理学・工学・計算機科学・経済学・ゲーム理論・気象学・心理学・政治学の極めて幅広い分野に関する150編の先駆的な論文を発表し、影響を与えた。20世紀科学史における最重要人物の一人とされ、特に原子爆弾やコンピュータの開発への関与でも知られる[2]。 1903年にブダペストにて3人兄弟の長男として生まれた[3]。名はヤーノシュ。愛称はヤーンチ。裕福な家庭で父は銀行の弁護士ノイ
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