電通国際情報サービス(ISID)は2017年8月8日、双日、及びその子会社でマグロ養殖事業を展開する双日ツナファーム鷹島と共同で、深層学習を活用した画像解析技術を用いて養殖マグロを自動カウントするシステムの共同実証実験を開始したと発表した。同年8月1日~10月31日にかけて、双日ツナファーム鷹島が運営する長崎県松浦市の漁場で実施される。 実証実験では、いけす内の養殖マグロの生育環境を踏まえた上で、まず深層学習による解析に適した映像撮影を行う方法を確立。次いで個体数把握に適した深層学習アルゴリズムを適用してプロトタイプシステムを開発し、その有用性を検証する。 深層学習による画像解析の精度向上のため、実証実験では、高性能水中カメラや水中ドローンなどにより撮影作業をリモート化する。併せて、いけすの配置調整やバックスクリーンの設置などで撮影環境の最適化を図り、解析に適した映像を自動で撮影できる仕組
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