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データ分析で映画やドラマの品ぞろえを最適化--dTV
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データ分析で映画やドラマの品ぞろえを最適化--dTV
印刷する メールで送る テキスト HTML 電子書籍 PDF ダウンロード テキスト 電子書籍 PDF クリップした... 印刷する メールで送る テキスト HTML 電子書籍 PDF ダウンロード テキスト 電子書籍 PDF クリップした記事をMyページから読むことができます エイベックス通信放送が運営するNTTドコモの定額制映像配信サービス「dTV」で、会員の嗜好に合わせた映画やドラマなどのタイトルを品ぞろえしながら、調達コストを最適化する「タイトル品ぞろえ最適化システム」が1月4日から稼働している。システムの構築を日本IBMが支援した。 dTVは会員数が約500万人、作品数が12万本以上。レコメンド機能を実装しており、各会員の視聴履歴や視聴傾向を分析し、嗜好(しこう)に合ったタイトルを提案している。今回、さらに会員の満足度を向上させるために経営基盤の強化が求められており、タイトルの品ぞろえを最適化することが課題となっていた。 タイトル品ぞろえ最適化システムは、会員の視聴情報とタイトルの特徴情報を分析し、嗜

