AIモデルは医療分野で役立たず？--LMArenaが性能改善へ一手

学術文献ではAIの進歩が数多く報告されているにもかかわらず、医療分野においては、全ての生成AIプログラムが「安全かつ正確な出力」を提供することに失敗している――。こうした厳しい評価が、スタートアップ企業DataTecnicaと、米国国立衛生研究所（NIH）内のアルツハイマー病および関連認知症センター（CARD）による新たな報告書で示された。 この結果は、特に懸念すべきものである。というのも、現在では多くの人々が「ChatGPT」のようなボットに医療に関する質問を投げかけており、研究によれば、たとえ誤った内容であっても、人々は医師の助言よりもAIの医療アドバイスを信頼する傾向があるからである。 今回の研究では、OpenAIの「GPT-5」をはじめ、Google、Anthropic、Metaの複数のモデルを比較し、医療科学に特化したベンチマーク「CARDBiomedBench」を用いて評価した