PythonでFFTをする前にオーバーラップ処理をしよう! | WATLAB

一定の長さで計測した時間波形をFFT（高速フーリエ変換）する時、周波数波形の「平均化」という処理を行う時があります。その際に前処理として必要になるオーバーラップ処理の方法を説明します。 こんにちは。wat(@watlablog)です。 信号処理の基本にFFTがありますが、より精度の良い分析のためには「平均化処理」をすることがあります。 ここではその際に必要となるオーバーラップ処理について説明します。 オーバーラップ処理を使いこなそう！ FFT分析のフロー FFT（高速フーリエ変換）は大変便利な波形分析手法ですが、データの周期性を仮定している等、いくつかの使用上の注意点があります。 実際の分析はある有限長のデータフレーム単位で行う必要があります。そしてデータの整形上、前回窓関数を自作した時説明したように、窓関数をかけてFFTのための前処理を行うことがあります。 最も一般的に行われているFFT