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Pythonの音声解析でフォルマントを抽出してみた | WATLAB
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Pythonの音声解析でフォルマントを抽出してみた | WATLAB
STFTを覚えたら色々な音の特徴を見てみたくなります。ここでは「人の声」をスペクトログラムにかけた時... STFTを覚えたら色々な音の特徴を見てみたくなります。ここでは「人の声」をスペクトログラムにかけた時にフォルマントが抽出できるかどうかを確かめます。 人の声を特徴付けるのはフォルマントがあるから 人の声ってどういう仕組みで鳴っているの? 人から発生する音声、発声は人の声帯から発せられ、喉や口腔等の様々な管路を通ってきます。 この管路のことを声道と呼び声道の中では声帯からの振動によって発生した音が反射を繰り返し、共鳴します。 最終的に口から出る時に人間らしい声になるそうです。 僕はこの分野に詳しくはないので、詳細は富士通研究所さんの「人の声の出る仕組み」にわかりやすい絵が掲載されていましたので、そちらを参照下さい。 僕が理解した内容では、声帯で発生した振動が「基本振動」となって、空間の大きさや振動の仕方に個人差が大きい声道を通っていく過程で声が形成されるために、声紋と呼ばれる個人を識別可能な

