ChatGPTの仕組み、どのように機能しているか深く掘り下げて解説

ChatGPTをすでに使用している人は多いと思います。また、使用していなくても興味があり、これから使用してみようという人もいるでしょう。 ChatGPTはその仕組みが分からなくても使用できますが、どのように機能しているのか分かると今よりさらに使いこなせるようになるかもしれません。 How ChatGPT works: a deep dive by Dan Holick 下記は各ポイントを意訳したものです。 ※当ブログでの翻訳記事は、元サイト様にライセンスを得て翻訳しています。 ChatGPTがどのように機能しているか 終わりに ChatGPTがどのように機能しているか ChatGPTなどの大規模言語モデル（Large Language Model、以下LLM）は、どのように機能していると思いますか？ それらは驚くほどシンプルであると同時に非常に複雑なものです。 心の準備はいいですか？ では

[coliss]

ChatGPTがどのように機能しているか

[dette]

embedding や attention が所与のものではなく, これらが単なる文章を正解ラベルとした確率的勾配法によって自動的に獲得できるというのがすごいよなあ。

[hatakazu93]

技術

[misshiki]

かなりかみ砕いて簡略化していて分かりやすい。

[quwachy]

土手の意味を知らなくて不思議の国のアリス初めて読んだときなんで銀行が出てくるんだと戸惑ったのを思い出した

[ohana3]

gpt

[slax]

正しく分かりやすい！そしてChatGPTを使うだけの立場の素人に理解させる気が微塵もなくて吹いた。

[blueboy]

　よい記事。ただし「パーセプトロン」という語が抜けているのが難。　ニューラルネットワークというのは別の概念だぞ。（ＡＩ用語では大差ないが、生理学用語では、深さと広さというぐらい違う概念だ）　　.

[T-norf]

multi-head-attentionは入力層に近い層では確かに文章中のトークン間のattention をしてると思うけど、何十層もある中で概念解釈や記憶的な学習で、どんな役目をしてるのか。独自解釈でいいから、いろんな人に聞いてみたい

[qawsedrftgyhujikolpzxcvbnm123456]

ブログに書いたけどランボルギーニトラップに一生引っ掛かってたわ

[doko]

確立

[qinmu]

LLM、ニューラルネットワーク、埋め込み、アテンション、トランスフォーマーについての簡単な説明。