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「AIに聞いてみた」放送後に教育や企業の現場に起きた小さな出来事の収集/およびGoogleのデータサイエンティストの方による「交差検証」によるチェックの重要性
なお「機械学習」でその「予測」性能の良し悪しを計ろうと思ったら、(AIC及びその派生系も使えないわけ... なお「機械学習」でその「予測」性能の良し悪しを計ろうと思ったら、(AIC及びその派生系も使えないわけではないが)普通は「交差検証」(まだ見ぬ未来への影響が本当にプラスになったか否か)を使うしかない。 https://twitter.com/TJO_datasci/status/888752877388288000 「論点がだいぶ発散している感じなのであえて論点をグッと絞ると「交差検証で汎化性能をチェックしているかどうか」がまともな(統計学的にせよ機械学習的にせよ)モデリングをしているか否かを見分けるカギになると思う。」 https://twitter.com/TJO_datasci/status/889160083711471616
2017/07/26 リンク