エントリーの編集
![loading...](https://b.st-hatena.com/bdefb8944296a0957e54cebcfefc25c4dcff9f5f/images/v4/public/common/loading@2x.gif)
エントリーの編集は全ユーザーに共通の機能です。
必ずガイドラインを一読の上ご利用ください。
記事へのコメント0件
- 注目コメント
- 新着コメント
このエントリーにコメントしてみましょう。
注目コメント算出アルゴリズムの一部にLINEヤフー株式会社の「建設的コメント順位付けモデルAPI」を使用しています
![アプリのスクリーンショット](https://b.st-hatena.com/bdefb8944296a0957e54cebcfefc25c4dcff9f5f/images/v4/public/entry/app-screenshot.png)
- バナー広告なし
- ミュート機能あり
- ダークモード搭載
関連記事
統計使いに騙されることなかれ
統計を見ると、米国軍人の死亡率は米国人平均より低いのです。でも、その統計に基づき「米軍は安全な所... 統計を見ると、米国軍人の死亡率は米国人平均より低いのです。でも、その統計に基づき「米軍は安全な所だ」と宣伝する人がいたら、問題ですよね。どうしてでしょう? これに似たような話は、身の回りに数多く見られるかも知れませんから、今回は、統計使いに騙されないための注意点について考えてみましょう。 サンプルの属性を考える これまで、因果関係や前年比など、統計を扱う際の留意点について述べてきました。今回は「統計は嘘をつかないが、統計使いは統計を使って嘘をつく。だから統計使いに騙されないように注意しよう」という話をしましょう。 最初は、冒頭の米軍の話です。米国軍人には、老衰で死亡する人はいませんが、米国人には多数います。そうです。安全性の問題ではなく、年齢が違うから死亡率が違うのです。こうした問題に対処するため、20代から50代の健康な男性を米軍から1000人、米国人から1000人集めて来て比較をする、