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基礎からイメージで学ぶ統計学~大数法則編~ - バナナでもわかる話
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基礎からイメージで学ぶ統計学~大数法則編~ - バナナでもわかる話
大数法則は有名ですね。 要は標本サイズをどんどん大きくしていくと、 標本平均が真の期待値に(確率的な... 大数法則は有名ですね。 要は標本サイズをどんどん大きくしていくと、 標本平均が真の期待値に(確率的な意味で)収束するという定理です。 今回の記事は、大数法則を直感的に理解するということで、シミュレーションでの確認を行いましょう。 シミュレーション1 期待値10,分散15の正規分布から、標本を取り出していって、 その都度を計算してプロットしてみます。 大数法則が正しければ10に近づくはずですね。 というわけで10000個取り出してみました。 コードはこんな感じ data=vector() sample_mean=vector() for(i in 1:10000){ data[i]=rnorm(1,10,sqrt(15)) sample_mean[i]=sum(data)/i } plot(1:10000,sample_mean,xlab="サンプルサイズ",ylab="標本平均",type