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Jubatusの機械学習ラインナップと利用シーン — Jubatus
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Jubatusの機械学習ラインナップと利用シーン¶ Jubatusによって行える機械学習とその利用シーンを紹介し... Jubatusの機械学習ラインナップと利用シーン¶ Jubatusによって行える機械学習とその利用シーンを紹介します。 ・ 多値分類(Classifier) 特徴ベクトル化された入力データを複数グループに分類します。 用途:Twitterカテゴリ分け、スパムメール判定など ・ 線形回帰(Regression) 入力データから出力データを推定します。 用途:株価予測、消費電力予測など ・ クラスタリング(Clustering) 入力データを似たグループの塊(クラスタ)に振り分けます。 用途:ユーザーセグメンテーション、トピック抽出など ・ クラスタ分析(Cluster Analysis) クラスタの構造変化などを分析します。 用途:セグメンテーション間の遷移分析、トピックの流行過程分析など ・ 統計分析(Stat) 時系列データのウィンドウ設定つき統計分析を行います。 用途:センサー監視、異