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マスク R-CNN:画像内のオブジェクトを効率的に検出する
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3つの要点 ✔️ オブジェクト検出のためのマルチタスク学習モデルであるMask R-CNNを提案しています。 ✔️ モ... 3つの要点 ✔️ オブジェクト検出のためのマルチタスク学習モデルであるMask R-CNNを提案しています。 ✔️ モデルは高い精度で物体の位置、境界ボックス、セグメンテーション、キーポイントを同時に予測し、COCOデータセットで他の手法を上回る性能を示しています。 ✔️ Mask R-CNNの柔軟性は、検出とセグメンテーションのタスクにおいて大きな進展をもたらし、高速で効果的なトレーニングが可能です。 Mask R-CNN written by Kaiming He, Georgia Gkioxari, Piotr Dollár, Ross Girshick (Submitted on 20 Mar 2017 (v1), last revised 24 Jan 2018 (this version, v3)) Comments: open source; appendix on mor