お手軽！高精度！異常検知モデルPatchCoreの魅力

3つの要点 ✔️ 異常検知問題ベンチマークであるMVTecデータセットにおいてSOTAを達成！ ✔️ 事前学習済みモデルを活用することで特徴抽出部分のCNNの学習が不要 ✔️ CNNから得られた特徴を効率的にサンプリングすることで推論の高速化が可能 Towards Total Recall in Industrial Anomaly Detection written by Karsten Roth, Latha Pemula, Joaquin Zepeda, Bernhard Schölkopf, Thomas Brox, Peter Gehler (Submitted on 15 Jun 2021 (v1), last revised 5 May 2022 (this version, v2)) Comments: Accepted to CVPR 2022 Subjects: Com

[misshiki]

“ 異常検知問題ベンチマークであるMVTecデータセットにおいてSOTAを達成！”