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word2vecをwikipediaコーパスで学習 - 人生成り行き
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作業動機 今更ながら練習として映画推薦サービスを作ってみようかなと思った. とりあえず MovieLens | ... 作業動機 今更ながら練習として映画推薦サービスを作ってみようかなと思った. とりあえず MovieLens | GroupLens をいじってみようと思ってダウンロード. 内容はこんな感じ. genome-scores.csv: タグと映画の関連性 genome-tags.csv: タグID links.csv: 別データ・セットとの映画ID対応表 movies.csv: 映画ID・タイトル・ジャンル(複数) ratings.csv: ユーザの,映画に対する評価値(悪0.5~5良)と評価した時刻. tags.csv: ユーザが映画に対してつけたtagとその時刻. ぱっと思い浮かんだのは,ユーザに幾つかの映画に対する評価をしてもらい,ratingから似た評価をしているユーザを取ってきて,そのユーザの評価が高い映画を薦めるという能動学習的な方法. その方法だときっちりユーザ登録型のWebサイト