機械学習系の国際学会

うちは情報系の会社じゃないんだけど機械学習やAIの最先端の研究も知っておいた方がいいかもねって話になって、最近機械学習系の国際学会に行ってきた。 大学の頃学会行ったことなくて学会自体が初めてみたいなもんだったんだけど、何なのあれ？英語わからん分差し引いても何言ってるかさっぱりわからんかったのだけど？発表聞いてても研究の目的がわかったやつはまだ良い方で、大半は研究の新規性や進歩性どころか目的もわからんかった。 発表の仕方が下手とかそういう話じゃなくて、数式とか定理とかが急にばーっと出てきて、えーっと…って思った瞬間に置いてかれる感じ。 あれ、情報系の大学とか出てる人はどのくらいわかるもんなの？大体の話わかる？それとも自分の研究に近いとこだけわかる？それともみんなもほとんどわからなくてなんとなく気になったやつの論文を後からめっちゃ調べながら読んでるん？ ちなみに機械学習に関しては青いシリーズ本

[cloq]

ポスター発表から慣らしていけば？　なかったら御愁傷様だけど

[knok]

まず国内の学会大会論文集を片っ端から読む。日本語だからハードルは低い。次に引用されてる著名な論文を読む。著名な奴は日本語解説も結構あるからそれも参考にしよう。あとは数読むだけだ

[n_knuu]

機械学習系はかなり理論寄りだから、来年に横浜である人工知能系のIJCAIとか、東京であるデータマイニング/データベース系のVLDBとかだと応用寄りになると思うのでそっちはどうだろうか。

[showii]

初学者を落ち込ませて勉強させるのが学会の役目の1つなのでは。

[new3]

企業・官公庁・アカデミア（＋日系や米系や結構国の文化も出る…）はそれぞれプレゼン方法やスライド構成が違うから慣れの問題もあると思うけど､まともな国際会議聴くならarXivでCVPR/ML論文を理解する知識は必要かと。