2016年現在のWindows機によるAnacondaを用いたPythonでのデータマイニング環境構築 - あんちべ！

はじめに 数年前、Windows機にPythonでのデータマイニング環境を構築するには様々な困難が待ち受けていました。依存関係にあるライブラリのバージョンが合わないというよくある話から、ライブラリをインストールする順番によって無事に動いたり動かなかったりするなど初心者殺しな落し穴があちこちで口を開いていました。ところが、2016年1月現在、全く新規に環境構築しようとしてAnacondaを利用してみたところ、意外なほど簡単に環境構築できました。 Anacondaはデータマイニングの便利なライブラリを集めて一括でインストール・利用できるようにしたパッケージです。内包されているライブラリは様々な数値解析、機械学習、自然言語処理、可視化、DB連携、データハンドリング、さらには最近話題のディープラーニングなど多岐に渡り、これを入れておけばデータマイニングを行う大抵の場面で対応できるでしょう。そこで、

[bi-wy17-n-9]

mecab:ref

[chezou]

`conda install seaborn`しないといけないのでは？ https://goo.gl/j02duj

[habarhaba]

condaコマンド使うべし

[taki0313]

Anacondaすげー

[richard_raw]

かなりマシになったっぽい。/私は環境を汚したくないのでVirtualBox上のUbuntuにminicondaを入れました。Jupyter Notebookも動かしやすいので。

[kotesaki]

蛇使いへの道。最近はWindows下での環境構築も簡単なのね。