ビジネスの変化に強いデータモデルを作る

前回「データモデル正規化の目的と役割」では、論理データモデルの基本品質を作る「正規化」についてお話ししました。今回は「ビジネスを反映したER図となっているか」という視点で、データモデルの品質を確認する方法についてお話しします。 データモデルの「応用品質」を高めよう データモデルには2つの品質があり、1つは「基本品質」、もう1つが「応用品質」となります。 第9回「データモデル正規化の目的と役割」でお話しした正規化は、論理データモデルの「基本品質」を作り込む作業です。正規化は、一定のルールに基づいてビジネスの管理対象を明確にし、業務ルールをとらえた上で、リレーションシップの定義を行っていきます。つまり、正規化のルールに従ってER図を作成することにより、データモデルの基本品質ができあがります。 基本品質が高くても、実際のビジネスに対応できるものでなければ、品質が高いとはいえません。日々変化するビ

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"検証すべき対象はデータモデルを構成する各要素であり、それらがビジネスの変化（外的要因、内的要因）や時間の経過にも影響を受けにくい構造になっているかを検証します。"