［活性化関数］SELU（Scaled Exponential Linear Unit）とは？

［活性化関数］SELU（Scaled Exponential Linear Unit）とは？：AI・機械学習の用語辞典 用語「SELU（Scaled Exponential Linear Unit）」について説明。「0」を基点として、入力値が0以下なら「0」～「-λα」（λは基本的に約1.0507、αは基本的に約1.6733）の間の値を、0より上なら「入力値をλ倍した値」を返す、ニューラルネットワークの活性化関数を指す。ReLUおよびELUの拡張版。 連載目次 用語解説 AI／機械学習のニューラルネットワークにおけるSELU（Scaled Exponential Linear Unit）とは、関数への入力値が0以下の場合には出力値が「0.0」～「-λα」（※λの値は基本的に約1.0507009873554804934193349852946で、αの値が基本的に約 1.67326324235

[misshiki]

“「0」を基点として、入力値が0以下なら「0」～「-λα」（λは基本的に約1.0507、αは基本的に約1.6733）の間の値を、0より上なら「入力値をλ倍した値」を返す、ニューラルネットワークの活性化関数を指す。”