Pythonから利用できるRust製超高速データ分析ライブラリPolarsの実力

Pythonから利用できるRust製超高速データ分析ライブラリPolarsの実力：Rustで始めるWebアプリケーション（終） RustでWebアプリケーションを開発する際に基礎となる要素技術からRustの応用まで、Rustに関するあれこれを解説する本連載。第3回は、Rust製の高速データ分析ライブラリであるPolarsの速度を簡易的に検証し、考察する。 paizaでWebエンジニアをやっています藤田と申します。前回の連載では、RustでWebアプリの基礎となるセッション管理と、SNSのAPIサーバを構築するための実装概略、Rustの強力な型システムによるサーバサイドアプリケーションの記述性について示しました。 今回は、趣向を変えてRust製の高速データ分析ライブラリである「Polars」を利用し、その速度を簡易的に検証、考察します。今回のプロジェクトもGitHubのサンプルリポジトリを用

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"Polars: pandasを強く意識したライブラリ + pandasがパンダならば、それに対してPolarsはホッキョクグマ / PolarsはApache Arrow memory modelという列指向データ構造を有しており + 遅延評価や並列処理などクエリ最適化の機能"