［NumPy超入門］多次元配列「ndarray」に触ってみよう

NumPyには多くの数値データを格納する多次元配列（ndarray）が用意されている ベクトル化やブロードキャスト、ユニバーサル関数などの機構を使うことで、多次元配列の操作を簡潔に記述して、それを高速に実行できる 基本的な統計関数を用いることで多次元配列に格納されているデータの分析が可能 今回はNumPyのインストール手順を見た後で、一番上の多次元配列を実際に作成して、その基本的な属性などを調べてみます。 NumPyのインストール NumPyはPython処理系とは別に配布されているパッケージです。そのため、使う前にはPython環境にインストールする必要があります。例えば、python.orgからPython処理系をダウンロードして使用している場合には、NumPyのインストールにはpipコマンドを使用します。以下は仮想環境myenvを作成して、そこにNumPyをインストールするコードの例

[misshiki]

初めてのNumPy。“NumPyが提供する最重要な要素といえば多次元配列を表すndarrayオブジェクト。このオブジェクトを作成して、その基本となる特性を見てみよう。”