Embedding（エンベディング：埋め込み、埋め込み表現）とは？

用語「Embedding（埋め込み）」について説明。単語やテキスト、画像を、AI／言語モデルが扱いやすい数値ベクトル（例：[0.4, -0.1, 0.2, ...]）に変換する技術のこと。Word Embedding（単語の埋め込み）では、意味的に近い単語同士がベクトル空間上で近接するように変換される。 連載目次 用語解説 AI／機械学習／自然言語処理における埋め込み（Embedding：エンベッディング、もしくはエンベディング）とは、主に単語や文章（テキスト）、画像、音声などの複雑なデータを、AI／機械学習／言語モデルが処理しやすい数値ベクトル表現に変換する技術である。この数値ベクトル表現は「埋め込み表現（Embeddings）」とも呼ばれる。なお、数値ベクトルとは、例えば[0.47, －0.12, 0.26, 0.89, －0.71, ...]のように実数値が並べられた配列のことで、例

[misshiki]

“単語やテキスト、画像を、AI／言語モデルが扱いやすい数値ベクトル（例：[0.4, -0.1, 0.2, ...]）に変換する技術。Word Embedding（単語の埋め込み）では、意味的に近い単語同士がベクトル空間上で近接するように変換される”