Cohere Command R+とGPT4, Claude3, Gemini1.5の引用段落抽出精度を比較してみた - CreateField Blog

はじめに 先日、2024/4/4 CohereからCommand R+という新たなLLM(大規模言語モデル)が発表されました。 Cohereは、Transformerモデルを提唱した論文共同執筆者の人が立ち上げたカナダのAIベンチャー企業のようです。 https://ascii.jp/elem/000/004/192/4192907/ Command R+とは、最大で128Kトークンが処理が可能で、コストはGPT4Turboの3~5倍ほど安いモデルです(Claude3 Sonnetと同等)。 先日、以下の記事にてGPT, Claude3, Gemini別に審査官による特許引用文献段落の再現率の検証を行いました。 ChatGPT, Claude3, Gemini別に審査官による特許引用文献段落抽出の再現率を検証してみた - CreateField Blog Gemini 1.5 Pro AP

[sh19910711]

"Cohere: Transformerモデルを提唱した論文共同執筆者の人が立ち上げたカナダのAIベンチャー / Command R, Command R+にはRAG特化の引用元抽出の機能があり / 適合率: どれだけ誤った生成なしに正解できたかどうか(ノイズが少ないか)"