「ハイパーパラメータ選択にロバストなVAE」に関する研究がICLR2023 notable-top-5%で採択されました - fltech - 富士通研究所の技術ブログ

こんにちは、人工知能研究所 長谷川です。このたび、富士通研究所とトロント大学との共同研究で得られた「ハイパーパラメータ選択にロバストなVAE」に関する研究論文が、機械学習の主要な国際会議であるICLR2023にnotable-top-5% (従来のOral)として採択されましたので、その内容を紹介いたします。 対象論文 タイトル: Multi-Rate VAE: Train Once, Get the Full Rate-Distortion Curve (Juhan Bae, Michael R. Zhang, Michael Ruan, Eric Wang, So Hasegawa, Jimmy Ba, Roger Baker Grosse) 発表会議: The Eleventh International Conference on Learning Representations