k-Shapeによる時系列クラスタリングの論文：「k-Shape: Efficient and Accurate Clustering of Time Series」を読んだ - Fire Engine

最近、時系列データのクラスタリングに興味を持っているので、k-Shapeというクラスタリング手法に関する論文を読みました。 なぜ興味を持っているかというと、サーバの各種メトリクス（CPU使用率・メモリ使用率など）を使って、似たような特徴を持っているサーバ群をクラスタリングできないかと考えいるためです。例えば、負荷の高いサーバ群と負荷の低いサーバ群などにグルーピングできると、面白いのではないかと考えています。 元論文はこちらです。 k-Shape: Efficient and Accurate Clustering of Time Series この論文では、提案するk-Shapeのアルゴリズムの説明だけでなく、時系列データをクラスタリングする上での理論的な背景から説明されていて、時系列クラスタリング手法の全体像を把握するのに大変良い論文でした。 概要 Time-Series Invaria

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素晴らしい取り組み。つるべーさんがかつてのゆううきさんみたいになってきた