cakes（ケイクス）

cakesは2022年8月31日に終了いたしました。 10年間の長きにわたり、ご愛読ありがとうございました。 2022年9月1日

[NATROM]

めっちゃ良記事。100字でまとめる。有病割合が低いと相対的に偽陽性（誤陽性）が増え、陽性反応的中割合が直感より低くなる。陽性反応的中割合を高くするには感度がすごく高い検査が必要。

[ublftbo]

“問題（プレミアム判定キット）”　の所で、《感度=特異度》という特殊な条件を与えていません？（本来誤陰性割合として定義される 1-x を誤陽性割合と定義している）　それは明示したほうが良いのでは、と思います。

[k-takahashi]

『《感染している》かどうかのような問題は《命》に関わることがありそうなので、表現の仕方に十分な注意が必要じゃないかと感じるんです』　条件付き確率の解説の後編。

[myogab]

だからそもそも陰性・陽性共に同確率で確率判定されるような試薬は検査薬として使いもんにならんって。というかそんな現実には無いものをモデルに使って確率論扱う事の弊害が怖い。

[hisawooo]

ガバい。「感染しているか否かを90%で」という表現、感度にも取れるが、陽性反応的中率そのものにも受け取れる。

[ihmaiwtd]

日本語の問題のようにも思える。誤解を招く表現を慎む、疑う素養を養う必要があるのだろう。

[aya_momo]

数学の話だと分かっていながら、陽性の人と陰性の人では誤判定の確率はふつう違う、と自分も思ってしまうのは、確率は数学というより実学だからという意識が強いからだろうか。

[ROYGB]

文中にも書いてあるけど、数式よりも表の方がわかりやすい。後半も表や前の回に出てきた羊羹を使うと、より数学が苦手な人向けになるかも。あとは２段階選抜的な複数回の検査での確率アップ方法も考えられる。