教師なしRNNによる連続した不完全情報（主にテキスト）の補完 - にほんごのれんしゅう

教師なしRNNによる連続した不完全情報（主にテキスト）の補完 背景 Google（や、過去の私のブログの投稿）などで低解像度の映像を高解像度化する方法は、GANを使うことでわりとうまくいきました。 テキストにも同じような問題が適応できるのかって思うことがあります。RNNはすでに記述されている文字をヒントとして次の文字を予想することができます。 その特性を利用して、情報が失われたテキストから復元を試みる例を示します。 (また、戦時中の戦艦に乗っていた搭乗員の劣化した手記から情報を復元したいという思いがあります。手記の海水に沈み腐敗が進んでいたり、筆記が乱れていて解析が困難であったりという点を補完できれば良いと思います。彼らの思い、可能な限り現代に蘇らせたいと思います。) 先行研究 今回は見当たらない（ほんとに存在しないんだったら、論文出したい） 手法 RNNで欠落した連続する情報を周辺の単語

[elu_18]

土日の進捗 はてなブログに投稿しました #はてなブログ 教師なしRNNによる連続した不完全情報（主にテキスト）の補完 - にほんごのれんしゅう https://t.co/kfFfBYxz9x https://t.co/nGNRR3tqtJ

[shogo_okamoto]

かっこよい

[RabbitBit]

大義のある技術研究好き。

[aftercider]

これはおもしろす

[i-hako]

あとで読む

[syou6162]

画像のときほどうれしさがない感じがするけどどうか

[kasajei]

おもしろい！

[chezou]

HPYLMっぽいと思ったら、 そっち側で行くのか

[mrkn]

おもしろい