5. 線形二値分類 — 機械学習帳

5.1. 二値分類の例：スパム判定# \(\def\bm{\boldsymbol}\)電子メールは誰にでもすぐにメッセージを送ることができるので便利である一方、自分が受け取りたくないスパムメール（迷惑メール）が送られてくることがある。総務省の統計によると、電気通信事業者１０社の全受信メール数に対する迷惑メール数の割合は約50%（2020年3月時点）である。そこで、多くのメールサーバやメールクライアントではスパムメールを自動で認識し、利用者の目に触れさせない機能（スパムフィルタ）が搭載されている。スパムフィルタの主なタスクは、与えられたメールがスパムであるか、スパムではないか自動的に判定することである。この判定を行うモジュール、すなわちスパム判定器を構築するのが、今回のお題である。 では、スパム判定器をどのように構築すればよいか。以下のスパムメールを具体例として考えたい。 このメールの本文中