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機械学習を用いた異常検知システム、NIがデモ
日本ナショナルインスツルメンツ(日本NI)は、「CEATEC JAPAN 2017」で、MT(マハラノビス・タグチ)法... 日本ナショナルインスツルメンツ(日本NI)は、「CEATEC JAPAN 2017」で、MT(マハラノビス・タグチ)法を採用した機械学習アルゴリズムを用いた予知保全システムのデモを披露した。 MT法を採用した異常検知システム 日本ナショナルインスツルメンツ(日本NI)は、機械学習を使って予知保全(異常検知)を行うレファレンスシステムのデモを「CEATEC JAPAN 2017」(2017年10月3~6日、幕張メッセ)で披露した。 同レファレンスシステムは、製造設備や装置、センサー、日本NIのデータ収集デバイス、同社のシステム開発ソフトウェア「LabVIEW」を搭載したPCで構成される。特徴的なのは、機械学習アルゴリズムとしてMT(マハラノビス・タグチ)法を採用している点だ。品質工学に基づいたMT法は、JAXA(宇宙航空研究開発機構)のロケット「イプシロン」の自律検査にも採用されたもので、既