IBMの8ビットAIに向けた取り組み (1/2) - EE Times Japan

IBMは、「8ビットの浮動小数点数を使用して、深層学習モデルとデータセットのスペクトル精度を完全に維持した深層ニューラルネットワーク（DNN）のトレーニングを初めて成功させた」とするAIチップを披露した。 2018年12月の前半は、AI（人工知能）の研究開発の進展を逃したくない人々にとって、重要な会議が相次いで開催された。電子デバイスの国際会議「IEDM 2018」（2018年12月1～5日、米国サンフランシスコ）と神経情報処理システムに関する会議「NeurlPS 2018」（2018年12月2～8日、カナダのモントリオール）である。 IBMの研究者は、デジタルとアナログ両方のAIチップに関する新しいAIアプローチについて詳しく説明した。同社は、「8ビットの浮動小数点数を使用して、深層学習モデルとデータセットのスペクトル精度を完全に維持した深層ニューラルネットワーク（DNN）のトレーニング

[tanakh]

へえ(´･_･`)