「スマート」ガラスを用いた画像認識技術――電源も電子回路も不要 - fabcross for エンジニア

「スマート」ガラスを通過する光線が、後方面（右端）で光エネルギー集中スポット・パターンを生成し、ディープラーニングにより手書き数字の識別が可能になる。 IMAGE COURTESY ZONGFU YU ウィスコンシン大学の研究チームが、電源や電子回路、センサーなどを必要としない「スマート」なガラスを用いた画像認識技術を考案した。サブ波長サイズの気泡や異相が多数配置されたガラス材料において、画像から発射された光が反射や回折、吸収を繰り返した後、ガラス後方面で一定の光エネルギー集中スポットを生じることを利用し、ディープラーニングを通じて画像認識を実現するというもので、研究成果は、2019年7月8日発行の『Photonics Research』誌8月号に掲載されている。 顔認識をはじめとして、人工知能ニューラルネットワークによる画像認識は、様々な分野で開発されている。画像認識におけるひとつの問題

[YaSuYuKi]

学習と異なり推論は固定的な処理だから、固定された物体でもできる、ということは分かるが、ガラスでそれができるのはわけが分からない。凄い

[ROYGB]

画像をそのまま使うよりもガラスを通した後の光でやった方がいいことがあるのかな。

[sds-page]

学習済みパラメータをガラスに転写するって事かな？技術としては面白いけどそんな簡単にガラスの微細な配置いじれるのか･･･mnistならいいけど入力層とか中間層がでかくなるとガラスもでかくなって歩留まり悪そう

[filinion]

ある種のアナログ光コンピュータだな。シャボン玉計算機みたいな。面白い。

[tumo300-500]

Deep Learning をアナログで実現しているだけに見える (おもしろくはあるけど) / テキストがちょこちょこ違和感あるような

[cucumisin]

これは凄い。どれくらいの粒度かわからないけど、例えば内視鏡につけて症状のある無しをその場で見分ける測定器にしたり出来るはず。モデル交換時は物理的にガラスの交換になりそうだから、物は選びそうだけども。

[mag-x]

パラメータの変化しないニューラルネットで前処理しているイメージかな。

[vanbraam]

他コメにある通り,あくまで入力信号の_固定的_前処理だと思うし,同一入力に対して同一出力が得られるガラスを量産できるかも記事からは不明なので,これで画像認識の消費電力問題が全て解決と見るのは早計では

[kat21]

これはすごいな！

[ka-ka_xyz]

品質、どれぐらい制御できるんかなあ。(ロットが違うと同じソースでも違うパターンに...的な懸念

[punychan]

コンピュータで学習したパターンをガラス内に焼き付ければ認識に使えるというアイデア。気泡で反射と屈折（回折も？）、グラフェンで吸収を実現。

[the48]

演算器いらんか

[nanakoso]

量産化技術ができれば化けるなこれ

[muddydixon]

これめちゃめちゃおもしろい。光を当てることで発動させたり、止めたりもできる

[otchy210]

こりゃ魔法だよ魔法。理論上は、ガラスを厚くするとか回路を細かくするとかして、学習も強化したら、手書き文字を通すとちゃんとしたフォントで出力することすら可能では？

[esper]

すっごい

[yugui]

[

[Chishow]

え？まぢでこんなんできるの！？すごすぎじゃね？　細かくガラスに書き込まれた魔法陣によって無機物が高度な判定を行うようになる！みたいな・・・もう魔法なんだけど

[LM-7]

アナログディープラーニングとでも言おうか。スマート素材には多くの応用がありそう。

[shogo_okamoto]

電源不要、回路不要、しかも光速

[shields-pikes]

これ凄いな。画像の持つ特徴量をガラス内に配置された光の障害物で光学的に増幅・収束して、パターン化してくれるってことか。それを機械学習させておけば、あとはパターン判定する単純な仕組みさえあればいいと。