AIで働き方はどう変わる？LLMの未来を情報処理学会が解説｜noteエンジニアチームの技術記事

※ この対談は2024年2月頃に実施しました ChatGPTやClaudeなどの生成AIを仕事や日常で使うことが当たり前になってきました。この先数年で、働き方はますます変わっていくことが予想されます。 今回の記事では、自然言語処理（NLP）と大規模言語モデル（LLM）の専門家である関根聡さんと吉野幸一郎さんに、LLMがもたらす未来や最新の研究についてお聞きしました。 AIによる仮説生成と実験の自動化が進む中で、AIラボの重要性と人間との協業の必要性、LLMの進化がもたらす変化に対応するための研究者の姿勢、そして自然言語処理における倫理と安全性の課題など、対談は多岐にわたる内容になりました。 対談者紹介関根 聡 / 理化学研究所 前NL研主査： 理化学研究所（RIKEN）の言語情報アクセス技術チームのリーダー。約30年間、自然言語処理（NLP）を研究。ニューヨーク大学で25年勤務後、楽天技術

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“LLMはあくまでツールなので、次の技術が来ても対応できるように、自分の頭で考え続けることが重要です。新しいものの背後には積み上げられた知識があります”