既にある薬の中から別の病気に効果があるものを見つけ出してくれるAIが開発される

新薬開発を行う場合、細胞実験・動物実験・臨床試験という複数の段階にまたがる実験を行い、安全性と効果を当局に承認してもらう必要があるため、長い時間が必要となります。このため、ある病気に対してすでに効果と安全性が認められている薬を別の病気に転用するという方法で時短が図られることもありますが、それでも時間のかかる臨床試験は必要です。このような薬の転用における人的リソースと時間を削減すべく、研究者が大量のデータを学習させた人工知能(AI)アルゴリズムに、薬の候補とその効果を推測させる方法を編み出しました。 A deep learning framework for drug repurposing via emulating clinical trials on real-world patient data | Nature Machine Intelligence https://www.na

[misshiki]

事例

[filinion]

そんなの機械にやらせてどの程度信頼できるのか、と思ったが、「数百から数千の交絡因子は、人間では扱えません。問題解決にはAIが必要になります」…人間より得意なのか…。