スタンフォード大学の研究グループがGPUを高速に動作させるAI用のドメイン固有言語「ThunderKittens」をリリース

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スタンフォード大学のクリストファー・レ教授率いる研究チームがGPUを最大限に活用して一定時間当たりの... スタンフォード大学のクリストファー・レ教授率いる研究チームがGPUを最大限に活用して一定時間当たりの演算量を最大化するためのドメイン固有言語(DSL)「ThunderKittens」をリリースしました。 ThunderKittens: A Simple Embedded DSL for AI kernels · Hazy Research https://hazyresearch.stanford.edu/blog/2024-05-12-quick-tk GPUs Go Brrr · Hazy Research https://hazyresearch.stanford.edu/blog/2024-05-12-tk 研究チームはNVIDIA H100を使用し、GPU使用率の最大化に取り組みました。H100はTensorコアを使用する半精度行列乗算計算の性能が989TFLOPSであり、その他

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triceratoppo2024/05/15
rouiza20112024/05/15
tasukuchan2024/05/15
andsoatlast2024/05/15

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