2017年九州北部豪雨災害にみる 「#救助」ツィートの現状と問題(pdf)

2017年九州北部豪雨災害にみる 「#救助」ツィートの現状と問題 －発災後のツィートデータの内容分析から－ 1 緊急調査WG・2017年九州北部豪雨災害 2017年7月10日 於 東北大学災害科学国際研究所・拡大全体会議 佐藤翔輔，今村文彦 東北大学災害科学国際研究所 情報管理・社会連携部門 先行研究 先行事例 2 問題の所在：災害時のSNSは使える？ • Twitterは使える？ • 投稿内容（ツィートから），被害状況 や支援のニーズやその場所を把握 することができるか？ • 東日本大震災における宮城県での 事例分析，約160万件ツィートの内 容分析（Sato et al., 2016) – 全ツィートのうち，テキスト中から位置 情報を“推定”できるのは，13.7％ – 被害や支援ニーズを把握できるもの は，その2.7％（つまり，全体の 0.37％） – 災害対応に使える情報があるが，ご

[zg90]

「被災地内からのツィートは相対的に極わずか（大事な情報が埋没）」全体の2%程度だったという結果。