季節調整済みARIMAモデルで電力使用状況を推定してみる

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Kanasansoft 北海道電力の電力使用状況(定常性・季節性有)をstatsmodelsのseasonal_decomposeを使って解析。具体的でわかりやすい。

2017/10/19 リンク

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季節調整済みARIMAモデルで電力使用状況を推定してみる

北海道電力の電力使用状況を季節調整済みARIMAモデル（Seasonal ARIMA）で推定してみました。そのメモで... 北海道電力の電力使用状況を季節調整済みARIMAモデル（Seasonal ARIMA）で推定してみました。そのメモです。このサイトを参考にしました。ほぼそのままやりました。 ■Seasonal ARIMA with Python http://www.seanabu.com/2016/03/22/time-series-seasonal-ARIMA-model-in-python/ このブログでも紹介されていますが、statsmodelsのdevelopment versionが必要です。 https://github.com/statsmodels/statsmodels これをインストールするにはvisual c++のなんかのバージョンが必要で色々と面倒でした。あと、pipでインストールすると失敗するのでeasy_installでうまくいく場合もありました。 %pylab impor