Excelにおける回帰分析 （6）実証分析を行う際の注意点

目次 ： （5）説明変数に関する出力からの続きです。 基準となる回帰分析の例 このページでは、実証分析を行う際の注意点を説明します。例として、被説明変数を傘屋での【傘の販売本数】、説明変数を【降水量、風速、傘の価格】とした以下の(23)式を用います。[1]、[2]、[3]は水色の部分の回帰分析の式、[4]は黄色の部分のエラー、[5]と[6]はデータに関する注意点です。 6.1 回帰分析の式の形 (23)式の形では【降水量】が『0mm→1mm』でも『100mm→101mm』でも一定の効果が【傘の販売本数】にあることを前提にしています。また、【降水量】と【風速】は独立して【傘の販売本数】に影響を与える形になっており、雨と風の相乗効果は考えていません。(23)式の形では、説明変数の効果が水準に依存せず一定であること、説明変数同士の相乗効果がないことをあらかじめ決めつけています。一般的に、あらかじ