営業時間外呼び出し95％減 データ活用ができると何がうれしい？ 製造業の事例【前編】

事例で学ぶAI活用とデータ基盤 生成AIの活用で成果を上げる企業が増えている。データの適切な収集、管理、分析は業務効率化やDX（デジタルトランスフォーメーション）、競争力の強化をもたらす。本連載では、事例を通してデータ活用がもたらすメリット、デメリットを具体的な事例を通して紹介する。 製造業におけるデータ活用では、データの大規模化やサイロ化、品質の確保が課題になります。生産現場ではIoT機器を設置してデータを取得しますが、産業用タービン1台では毎日1～5TBのデータが生成されます。製造プロセス全体からペタバイト級のデータが次々に生まれる状況を想像してみてください。企業は膨大なデータを整理して適切に管理し、そこから洞察を引き出す難しさに直面しています。 製造プロセス全体のコンポーネントやシステム間の相互運用性が欠如していればデータのサイロ化も発生します。そんな状況では大規模言語モデル（LLM