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Numpyの固有値と固有ベクトル - Dimension Planet Adventure 最終章 最終話『栄光なる未来』
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Numpyの固有値と固有ベクトル - Dimension Planet Adventure 最終章 最終話『栄光なる未来』
勘違いしがちなのでメモ Numpyで固有値と固有ベクトルを求める。 In [2]: import numpy as np In [4]: A... 勘違いしがちなのでメモ Numpyで固有値と固有ベクトルを求める。 In [2]: import numpy as np In [4]: A = np.array([[2,3],[1,4]]) In [6]: la, v = np.linalg.eig(A) In [8]: la, v Out[8]: (array([ 1., 5.]), array([[-0.9486833 , -0.70710678], [ 0.31622777, -0.70710678]])) このとき、固有値1に対応するのは、はじめの列ベクトル[-0.9486833, 0.31622777] である。 In [9]: la[0] Out[9]: 0.99999999999999956 In [10]: v[:,0] Out[10]: array([-0.9486833 , 0.31622777]) ちなみに、最大固