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カスタム モデル トレーニングのためにデータセットを準備する方法 - Azure OpenAI Service
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このブラウザーはサポートされなくなりました。 Microsoft Edge にアップグレードすると、最新の機能、... このブラウザーはサポートされなくなりました。 Microsoft Edge にアップグレードすると、最新の機能、セキュリティ更新プログラム、およびテクニカル サポートを利用できます。 モデルをカスタマイズする最初の手順は、高品質のデータセットを準備することです。 これを行うには、1 つの入力プロンプトと、関連する目的の出力 ("コンプリーション") で構成される一連のトレーニング例が必要です。 この書式は、推論時にモデルを使用する場合とは、次の点で明確に異なります。 1 つのプロンプトといくつかの例のみを用意する。 プロンプトの一部として詳細な指示を用意する必要はない。 いつプロンプトが終了し、コンプリーションが開始されたかをモデルに通知するために、各プロンプトの末尾に固定の区切り記号を配置する必要がある。 一般的に適切に機能する単純な区切り記号は、\n\n###\n\n です。 区切り記